切比雪夫不等式与大数定律

- §3.8 切比雪夫不等式与大数定律 - 重点：1） chebyshev 不等式2） 大数定律概率论中用来阐明大量随机现象平均结果的稳定性的一系列定理统称为大数定律.

38切比雪夫不等式与大数定律

- 证 - 我们只就连续型随机变量的情况来证明. - 第2页/共21页 - 当方差已知时，切比雪夫不等式给出了r.v X与它的

概率论与数理统计51切比雪夫不等式和大数定律课件

- 概率论与数理统计5-1切比雪夫不等式和大数定律课件 - CATALOGUE - 目录 - 切比雪夫不等式大数定律概述切比雪

切比雪夫不等式与大数定律市公开课一等奖课件百校联赛获奖课件

- §3.8 切比雪夫不等式与大数定律 - 重點：1） chebyshev 不等式2） 大数定律概率论中用来阐明大量随机現象平均成果的稳定性的壹系列定理统称為大数定律.

12 二维随机变量的数字特征 切比雪夫不等式与大数定律

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大数定律中心极限定理51切比雪夫不等式引理1设随机变量X的数学

- 第五章 大数定律和中心极限定理 - §5.1 切比雪夫不等式 - §5.2 大数定律 - §5.3 中心极限定理

切比雪夫不等式证明

切比雪夫不等式证明 切比雪夫不等式证明 一、 分析:将一枚均匀硬币连续抛1000次可看成是1000重贝努利试验,因此 1000次试验中出现正面H的次数服从二项分布. 解:设X表示1000次试验中出现正

条据书信 切比雪夫不等式证明

切比雪夫不等式证明设随机变量X有数学期望及方差，则对任何正数，下列不等式成立22PXE(X)2证明：设X是离散型随机变量，则事件XE(X)表示随机变量X取得一切满足不等式x

切比雪夫不等式及其应用

绪论概率论是一门研究随机现象数量规律的科学，是近代数学的重要组成部分。随机现象在自然界和人类生活中无处不在，因而大多数的应用研究，无论是在工业、农业、经济、军事和科学技术中，其本质都是现实过程中的大量

切比雪夫不等式证明5篇[修改版]

第一篇：切比雪夫不等式证明切比雪夫不等式证明一、试利用切比雪夫不等式证明：能以大小0.97的概率断言，将一枚均匀硬币连续抛1000次，其出现正面的次数在400到600之间。分析:将一枚均匀硬币连续抛1

平行线和切比雪夫不等式教案

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方差、相关系数与切比雪夫不等式

- 第十讲 方差、相关系数与切比雪夫不等式 - 本次课讲授第三章第4—8节，方差，协方差、相关系数与大数定理； 下次课讲授第四章第1-4节：正态分布的密度与期望