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逐步判别分析
逐步判别分析一、逐步判别分析的基本思想在判别问题中,当判别变量个数较多时,如果不加选择地一概采用来建立判别函数,不仅计算量大,还由于变量之间的相关性,可能使求解逆矩阵的计算精度下降,建立的判别函数不稳
《判别分析解明明》课件
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判别分析PPT
- 本章介绍统计学中经常使用的分类统计分析方法——聚类分析与判别分析。主要内容有层次聚类分析、快速聚类分析和判别分析。其中层次聚类分析根据聚类的对象不同分成Q型聚类和R型聚类。
聚类分析与判别分析
- 第8章 聚类分析与判别分析 - - - 聚类分析与判别分析的基本概念 - 8.1
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- 聚类分析 - 主 讲 人:陈建红通信地址:青海省西宁市宁张路97号经济系联系电话:097 1-3978298 - -
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稀疏判别分析
稀疏判别分析摘要:针对流形嵌入降维方法中在高维空间构建近邻图无益于后续工作,以及不容易给近邻大小和热核参数赋合适值的问题,提出一种稀疏判别分析算法(seda)。首先使用稀疏表示构建稀疏图保持数据的全局
聚类分析与判别分析
第一节 聚类分析统计思想一、聚类分析的基本思想1.什么是聚类分析俗语说,物以类聚、人以群分。当有一个分类指标时,分类比较容易。但是当有多个指标,要进行分类就不是很容易了。比如,要想把中国的县分成若干