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基于自适应卷积神经网络的染病虾识别方法

2 0 2 2 年 5 月农 业 机 械 学 报第 53 卷 第 5 期doi:10. 6041 / j. issn. 1000 ̄1298. 2022. 05. 025基于自适应卷积神经网络的染病虾识

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基于卷积神经网络的车牌识别研究

第 59 卷 第 5 期Vol. 59 No. 5农业装备与车辆工程AGRICULTURAL EQUIPMENT & VEHICLE ENGINEERING2021 年 5 月May 2021doi:

基于卷积神经网络的胸片肺结节检测

基于卷积神经网络的胸片肺结节检测朱国策李朝锋江南大学物联网工程学院摘要:针对目前胸片的肺结节检测方案的检出率较低,且存在大量的假阳性的问题, 提出了一种新的基于卷积神经网络(CNN)的肺结节检测方案。

基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识

基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识随着社会及人类的发展,电能已成为人们生产和生活中不可或缺的能源之一。然而,在电能传输、配电和使用的过程中,配电网拓扑的正确性和完整性是保障电能供应的基础。目

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摘要:针对深度卷积神经网络能够提取图像的高层特征并对图像进行有效表达。采用基于深度卷积神经网络的改进算法,设计了zcnn网络结构对乳腺病理细胞图像进行分类研究。首先,对病理图像进行预处理,利用zca白