呼叫中心数据分析数据挖掘课程大纲

呼叫中心数据分析数据挖掘开课时间： 2 天课程价格：3200 元/人 （含培训费、教材费、会务费、食宿自理）开课地点： 北京市/全部城市培训对象：呼叫中心运营经理、呼叫中心运营主管、呼叫中心班组长；

《数据挖掘与数据分析》课程教学大纲

《数据挖掘与数据分析》教学大纲一'课程基本信息.课程代码：21122400.课程中文名称：数据挖掘与数据分析课程英文名称：Data Mining and Data Analysis.面向对象：软件工程

数据分析与数据挖掘ppt课件

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数据分析与数据挖掘

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数据清洗、数据分析、数据挖掘资料

数据清洗1.基本概念数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉"，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为HYPERLINK "http://

数据分析与数据挖掘区别

先谈数据，其实很简单，就是观测值。例如测量数据。不过大家可能有个误区。认为，客户填写的表单就是数据。对编程序而言，是的。但是不是常规的数据。当然填写的内容，一旦落入的观测空间，则自然就成了数据。不谈数

数据分析与数据挖掘

- （一） 数据仓库的兴起 - 1 从数据库到数据仓库2 从OLTP到OLAP - 第2页/共81页 - 1 从数据库到数据仓

数据挖掘与数据分析

- 数据挖掘与数据分析 - 离你有多远？ - 数据挖掘的应用 - 科学研究--观测卫星、DNA分子技术 市场行销--

《金融市场数据分析与数据挖掘》教学大纲

一、课程基本信息课程编号0610922其它中文名称金融市场数据分析与数据挖掘课程英文名称Dataanalysisanddatamining课程类别专业选修课适用专业金融学专业先修课程计量经济学、概率论

数据挖掘与数据分析

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《金融市场数据分析与数据挖掘》教学大纲（精品）

《金融市场数据分析与数据挖掘》教学大纲—、课程基本倍息课程编号0610922其它中文名称金融市场数据分析与数据挖掘课程英文名称Data analysis and data mining课程类别专业选修

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘一课程基本信息课程编号学分3学时51开课学期三年级春季学期课程名称数据挖掘Data Mining课程定位数据挖掘是信息管理与信息管理专业的选修课。通过该课程的学习，使学生对数据仓库、数据挖掘八