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《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲一、课程名称.中文名称:数据挖掘与商务智能. 英文名称:Data Mining and Business Intelligence二、课程概况课程类别:专业课 学时数

数据挖掘教学大纲

数据挖掘课程名称:数据挖掘/ Data Mining学时/学分:48学时/3学分 先修课程:数据库适用专业:计算机科学与技术、软件工程及相关专业开课院(系、部、室):数学与统计学院一、课程的性质、教学

《商务智能与数据挖掘》课程教学大纲

商务智能与数据挖掘Business Intelligence and Data Mining一、课程基本情况课程类别:专业主干课课程学分:4 学分课程总学时:64学时,其中讲课:28学时,实验(含上机

数据挖掘财务分析论文

数据挖掘财务分析论文一、数据挖掘在财务分析中的重要作用首先,提高财务信息的利用能力。传统财务数据查询主要面向应用,属于一种支持日常操作的事务处理,没有分析所查询的数据信息的能力,决策者也无法在分析大量

数据分析论文数据挖掘算法论

数据分析 论文数据挖掘算__文浅析数据挖掘分类方法中的决策树算法 [摘 要]分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。决策树分类是一种重要的数据分类技术,本文通过对对各种决策树分类算法的

数据分析与数据挖掘——教学日历

教学日历(20xx〜20xx学年第x学期)开课学院开课专业讲授学时32课程名称数据分析与数据挖掘授课教师实践/实验学时32授课年级授课班级总学时64使用教材《数据分析与数据挖 掘》参考书目《数据分析与

数据挖掘课程报告

数据挖掘课程报告数据挖掘是一门重要的数据分析技术,通过从大量的数据中发现模式、规律和趋势,帮助我们更好地理解数据背后的信息。在现代社会,随着大数据时代的到来,数据挖掘技术越来越受到广泛关注和应用。本文

《数据挖掘》课程教学大纲(本科)

数据挖掘(Data Mining)课程编号:06410031学 分:2学 时:40 (其中:讲课学时:24实验学时:0上机学时:16)先修课程:概率统计、离散数学、数据结构A、算法设计与分析、数据库系

《数据挖掘与管理决策》课程教学大纲

《数据挖掘与管理决策》课程教学大纲课程编号:20157英文名 :Data mining and Management Decision课程类别:专业主干(双语)前置课:统计学、线性代数、管理学后置课:

数据挖掘--教学大纲

数据挖掘一、课程说明课程编号:130317Z10课程名称:数据挖掘/Data-Mining课程类别:选修学时/学分:48/3先修课程:数学分析,高等代数,统计软件,计算方法,统计学,最优化原 理与算法

《数据挖掘课程教学大纲》

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基于数据挖掘的高校教学数据分析研究中期报告

基于数据挖掘的高校教学数据分析研究中期报告一、研究背景和意义在高校教学管理中,数据分析和挖掘技术受到了越来越多的关注。应用数据挖掘技术对教学过程进行分析和评估,可以发现潜在的问题,提高教学管理的效率和