基于人工神经网络算法解旅行商问题

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基于蚁群算法解决旅行商问题

基于蚁群算法解决旅行商问题基于MATLAB的蚁群算法解旅行商蚁蚁决姓名, ,学号 班蚁, 摘 要,旅行商蚁蚁的蚁蚁求解方法是蚁蚁算法～但此算法收蚁速度慢～不能蚁得蚁蚁的最蚁化解。蚁群算并法是受自然界中

基于蚁群算法解决旅行商问题

基于MATLAB的蚁群算法解决旅行商问题 姓名： 学号： 班级： 摘 要：旅行商问题的传统求解方法是遗传算法，但此算法收敛速度慢，并不能获得问题的最优化解。蚁群算法是

基于蚁群算法解决旅行商问题

学 号： 能力拓展训练题 目基于蚁群算法解决tsp问题学 院计算机科学与技术学院专 业班 级姓 名指导教师2011——2012学年 第2学期目录TOC \o "1-

基于聚类的遗传算法解决旅行商问题

基于聚类的遗传算法解决旅行商问题摘要：遗传算法（GA）是解决旅行商问题（TSPs）的有效方法，然而，传统的遗传算法（CGA）对大规模旅行商问题的求解效果较差。为了克服这个问题，本文提出了两种基于聚类的

用遗传算法解决旅行商问题

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基于粒子群算法求解旅行商问题

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遗传算法在旅行商问题中的应用研究的开题报告

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基于模拟退火算法的旅行商问题求解

目 录TOC \o "1-3" \h HYPERLINK \l "_Toc262211542" 摘要 PAGEREF _Toc262211542 \h II HYPERLINK \l "_Toc

基于聚类的遗传算法解决旅行商问题

基于聚类的遗传算法解决旅行商问题摘要：遗传算法（GA）是解决旅行商问题（TSPs）的有效方法，然而，传统的遗传算法（CGA）对大规模旅行商问题的求解效果较差。为了克服这个问题，本文提出了两种基于聚类的

用蚁群算法求解旅行商问题

用蚁群算法求解旅行商问题第25卷第4期哈尔滨商业大学(自然科学版)Vo1.25No.4 2009年8月JournalofHarbinUniversityofCommerce(NaturalScienc

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求解旅行商问题的动态邻域差异演化算法改进研究 摘 要：旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）是一个典型的组合优化问题，针对该问题主要采用动态规划和智能优化等算法