腾讯文库搜索-基于卷积神经网络的车牌识别研究
基于卷积神经网络的商品图像识别系统设计
万方数据第20卷第3期 2021年7月 OF POLYTECHNIC COLLEGE on College of Information Technology,Changzhou 2 1 3 the
卷积神经网络
技术向:一文读懂卷积神经网络雪姬2015-03-06 4:53:55机器学习评论(23)刍今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network fCN
基于卷积神经网络的QR码定位算法研究的开题报告
基于卷积神经网络的QR码定位算法研究的开题报告一、选题背景:随着二维码的使用范围的不断扩大,QR码(Quick Response Code)已经成为了现代生活中不可或缺的一部分。但随着QR码的使用量增
基于卷积神经网络毕业论文
卷积神经网络摘要:卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法,它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始,详细阐述了卷积神经网络的网络结
基于多重卷积神经网络的大模式联机手写文字识别课件
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基于卷积神经网络的煤矸石图像识别
基于卷积神经网络的煤矸石图像识别 作者: 摘要:煤矸石筛选是煤矿生产中一个重要的环节,目前的人工捡矸法、机械湿选法以及射线分选法无法兼顾选矸过程中的高效性、
基于fpga的卷积神经网络并行结构研究
分类号:U D C :密级:编号:工学博士学位论文基于 FPGA 的卷积神经网络并行结构研究博 士 研 究 生 :陆志坚指 导 教 师 :顾国昌 教授学 位 级 别 :工学博士学 科 、 专 业 :计
基于深度卷积神经网络的乳腺细胞图像分类研究
摘要:针对深度卷积神经网络能够提取图像的高层特征并对图像进行有效表达。采用基于深度卷积神经网络的改进算法,设计了zcnn网络结构对乳腺病理细胞图像进行分类研究。首先,对病理图像进行预处理,利用zca白
基于自适应卷积神经网络的染病虾识别方法
2 0 2 2 年 5 月农 业 机 械 学 报第 53 卷 第 5 期doi:10. 6041 / j. issn. 1000 ̄1298. 2022. 05. 025基于自适应卷积神经网络的染病虾识
基于卷积神经网络的字轮式仪表双半字符识别
基于卷积神经网络的字轮式仪表双半字符识别 王 望,徐望明,3,伍世虔,闫富海(1.武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北 武汉,430081;2.武汉科技大学机器人与智能系统研究院,湖北 武汉,4
基于深度卷积神经网络的强对流天气预报方法研究共3篇
基于深度卷积神经网络的强对流天气预报方法研究共3篇基于深度卷积神经网络的强对流天气预报方法研究1随着天气变化越来越不稳定和复杂,预测和预报强对流天气变得越来越重要。强对流天气如暴雨、风暴、雷暴等都会带
基于深度卷积神经网络的水面漂浮物分类识别
万方数据1 03 Laboratory Technology and d 36 传感器与微系统(Transducer and Micmsystem Technologies) 2021年第40卷第10