腾讯文库搜索-基于改进VGG网络的农作物病害图像识别

腾讯文库

基于改进VGG网络的农作物病害图像识别

2022 年 6 月 农 机 化 研 究 第 6 期基 于 改 进 VGG 网 络 的 农 作 物 病 害 图 像 识 别岳有军1 , 李雪松1 , 赵 辉1 ,2 , 王红君1( 1. 天津理工大学

神经网络图像识别技术与实现

目 录 TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc201665018" 神经网络图像识别技术与实现 PAGEREF _Toc201665018 \h III

基于深度区域卷积神经网络图像识别的研究

基于深度区域卷积神经网络图像识别的 研究尚泽元济宁市兖州区第一中学摘要:深度学习在目标识别,图像分割,语义分析中取得了不错的研究成果,但对于 区域目标识别应用较少,速度较慢。本文中采用了快速区域卷积神

基于卷积神经网络的商品图像识别系统设计

万方数据第20卷第3期 2021年7月 OF POLYTECHNIC COLLEGE on College of Information Technology,Changzhou 2 1 3 the

基于神经网络的图像识别方法研究

忻 州 师 范 学 院计算机系本科毕业(设计)论文课题名称基 于 神 经 网 络 的 图像 识 别 方 法 研 究 专 业计 算 机 科 学 与 技 术姓 名杨 旭

卷积神经网络在图像识别的作用

- 卷积神经网络在图像识别的作用 - - 卷积神经网络的基本概念 卷积神经网络的工作原理 图像识别的重要性和挑战 卷积神经网络在图像识别中的应用

基于注意力机制非对称残差网络和迁移学习的玉米病害图像识别

基于注意力机制非对称残差网络和迁移学习的玉米病害图像识别    李庆盛, 缪 楠, 张 鑫, 于雪莹, 王首程, 高继勇, 王志强(山东理工大学计算机科学与技术学院, 淄博 255000)玉米是中国一

基于卷积神经网络的煤矸石图像识别

基于卷积神经网络的煤矸石图像识别 作者: 摘要:煤矸石筛选是煤矿生产中一个重要的环节,目前的人工捡矸法、机械湿选法以及射线分选法无法兼顾选矸过程中的高效性、

基于深度卷积神经网络的羽绒图像识别

基于深度卷积神经网络的羽绒图像识别    杨文柱, 刘 晴, 王思乐, 崔振超, 张宁雨(河北大学 网络空间安全与计算机学院,河北 保定 071002)0 引言正确识别监控图像中的羽绒类型,是基于机器

基于人工智能的图像识别技术探讨

BTAI智蒯鯛删支术攤寸2018-01-15 01:12:44 科技传播 2018 年 1 期宋炯+柏松平+王燕华摘要在人工智能领域之中,众多技术被研发和应用,其中图像识别技术是基于人工智能的代 表技

基于lmbp神经网络的声纳图像识别

基于LMBP神经网络的声纳图像识别文章来源 HYPERLINK "http://www.biyelunwen.com.cn" 毕业论文网 HYPERLINK "www.biyelunwen.com

基于YOLOv4的蛇类图像识别

基于YOLOv4的蛇类图像识别本文提出了一种基于YOLOv4的蛇类图像识别方法。蛇类图像识别在动物保护、生态学、医学等领域都有很重要的应用价值,因此此种方法的研究具有非常高的实用价值和科研意义。# 研