腾讯文库搜索-基于聚类的商业营销数据分析及应用
基于信息熵的高维数据流聚类及其应用研究的开题报告
基于信息熵的高维数据流聚类及其应用研究的开题报告1. 选题背景及意义随着互联网的普及,不断涌现出大量的高维数据流,如生命科学中的基因表达数据、社交网络中的用户行为数据、商业交易数据等。高维数据流自带时
基于密集子图的聚类分析及其应用研究的开题报告
基于密集子图的聚类分析及其应用研究的开题报告一、研究背景随着社交网络、电子商务、生物信息学等领域数据的不断积累,对数据挖掘的需求也越来越大。其中,聚类分析是一种常见的数据挖掘技术,能够将数据集中相似的
基于网格的并行聚类算法及数据流聚类算法研究的开题报告
基于网格的并行聚类算法及数据流聚类算法研究的开题报告一、选题背景:在科学研究和实际应用中,聚类算法被广泛应用。聚类算法将具有相似性质的数据分为一组,与其他组之间的数据本质上不同。随着大数据的快速发展,
基于粒度分析原理的模糊聚类算法的研究
万方数据Thesis for the 2008 Degree of Shanxi Research Fuzzy Supervisor Pro£Liang Jiye Application&1’echn
层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评估中的应用
层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评估中的应用施狄峰摘要 绩效考核的评估是帮助企业维持和提高生产力、实现企业经营目标的手段之一,它一个复杂的大系统,一般企业的绩效评估是建立在关键考核指标得分乘以权系数
基于数据流的聚类分析算法研究-计算机应用技术专业毕业论文
硕 士 学 位 论 文基于数据流的聚类分析算法研究The Research of Clustering Algorithm based on Data Stream作 者 姓 名: 何江燕 学科
游戏数据聚类分析TwoS
- 聚类分析理论—TwoSteps - TwoSteps算法的优势 - TwoSteps支持数值型和分类型数据,这对于我们而言在使用时就方便很多,此
基于不确定集的经验数据聚类分析方法开题报告
基于不确定集的经验数据聚类分析方法开题报告一、研究背景和意义数据聚类分析是数据分析和挖掘领域中的重要研究方向之一。它通过将数据划分为不同的群组,使得同一组内的数据具有较高的相似度,而不同组之间的数据则
应用多元统计分析聚类分析
- 第五章 聚类分析 - - 第一节 引言 - - 第二节 相似性的量度
基于聚类分析的数据流处理算法的开题报告
基于聚类分析的数据流处理算法的开题报告1.研究背景随着大数据时代的到来,数据量的增加,数据多样性增加,数据流的速度变快。数据聚类分析是数据挖掘的一个重要领域,常用于数据分类,数据分割,聚类分布分析等。
基于SOM聚类分析的应用和研究
Research and Application of C1ustering Analysis Based object—oriented Keywords:SOM;KDD;Neural Discip
厦门大学《应用多元统计分析》第05章 聚类分析
- 第五章 聚类分析 - 第一节 引言 - 第二节 相似性的量度 - 第三节 系统聚类分析法