腾讯文库搜索-基于BP神经网络的PID控制系统设计
BP神经网络算法学习
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基于bp神经网络的电力系统负荷预测研究
基于BP神经网络的电力系统负荷预测研究摘 要:通过对岳阳县地区电力负荷历史数据及特点的研究,分析了影响中期负荷预测准确性的多方面因素,利用日常负荷与气象条件的关系,建立神经网络中期负荷预测模型,研究了
基于BP神经网络的跌扩型消力池设计应用
万方数据第10卷第12期 2020年12月 (1.云南农业大学水利学院,云南昆明650201; 2.海南省水利电力集团有限公司,海南海口570100) 摘 要:增大跌扩型底流消力池的突扩宽度和跌坎深度
BP神经网络bp设计第三章前馈人工神经网络
- 3.4 基于BP算法的多层前馈网络模型 - 三层BP网络 - 输入层 - 隐层 - 输出层
《BP神经网络模型》课件
- - 《BP神经网络模型》PPT课件 - BP神经网络模型是一种重要的机器学习模型,它能够模拟人类神经系统的工作原理,广泛应用于模式识别、预测和控制等领
BP神经网络PPT
- 第2部分:BP神经网络 - 主要内容一. 人工神经网络基本知识生物神经网络、生物神经元人工神经网络、人工神经元人工神经网络三要素典型激活函数神经网络几种典型形式二.
BP神经网络模型与学习算法
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基于PSO的BP神经网络研究
基于PSO算法的BP神经网络研究杜华英(惠州旅游学校信息技术部,广东 惠州 516057)摘 要 BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值,所以在许多领域取得了成功,但是它有可能陷入
基于遗传算法的BP神经网络的应用
基于遗传算法的BP神经网络的应用 ----非线性函数拟合 摘要 人工神经网络在诸多领域得到应用如信息工程、自动控制、电子技术、目标
MATLAB基于BP神经网络PID控制程序(共7页)
MATLAB基于BP神经网络PID控制程序>> %BP based PID Control clear all; close all; xite=0.20; %学习速率alfa=0.01; %惯性
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测
本科生毕业设计说明书(毕业论文) 题 目:基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测专 业:电气工程及其自动化基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测摘要电力系统短期负荷预测在实时控制和保证电力
基于BP神经网络的住宅建筑设计阶段造价审核方法研究的开题报告
基于BP神经网络的住宅建筑设计阶段造价审核方法研究的开题报告一、选题背景随着城市建设的不断发展和人民生活水平的提高,住宅建筑的需求量也不断增加。住宅建筑的造价审核是建筑设计阶段中非常重要的一环,其主要