腾讯文库搜索-基于HADOOP的数据挖掘算法并行化研究与实现中期报告
基于HADOOP的数据挖掘算法并行化研究与实现中期报告
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基于Hadoop的数据挖掘算法并行化研究中期报告
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基于Hadoop的数据挖掘算法并行化研究的开题报告
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基于Hadoop平台的海量医疗数据挖掘算法的研究与实现中期报告
基于Hadoop平台的海量医疗数据挖掘算法的研究与实现中期报告本报告旨在介绍基于Hadoop平台的海量医疗数据挖掘算法的研究与实现的中期进展情况。1. 研究背景随着医疗信息化的不断推进,医疗数据量呈现
基于Hadoop的决策树分类算法的并行化研究中期报告
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基于云计算Hadoop平台的数据挖掘研究中期报告
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基于Hadoop平台的并行关联规则挖掘算法研究中期报告
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大数据环境下基于Hadoop框架的数据挖掘算法的研究与实现
大数据环境下基于Hadoop框架的数据挖掘算法的研究与实现周佩朱娴睿何汉张毅黑龙江省财政信息中心哈尔滨市信息化建设项目管理中心摘要:随着当前科学技术的发展,我W各行业的发展进入了大数据时代,这就为数据
基于Hadoop的农业数据挖掘系统的研究与实现的开题报告
基于Hadoop的农业数据挖掘系统的研究与实现的开题报告一、研究背景随着信息技术的不断发展,农业数据的采集和处理已经成为一项重要的任务。农业数据挖掘可以从大量的农业数据中找出规律、发现信息,为农业生产
基于Hadoop平台的频繁项数据挖掘算法研究的开题报告
基于Hadoop平台的频繁项数据挖掘算法研究的开题报告一、研究背景及意义随着互联网的快速发展,人们可以直接在网上进行购物、娱乐、社交等活动。因此,海量数据也在不断增长,急需更高效的数据挖掘算法来解决这
基于云计算Hadoop平台的数据挖掘研究开题报告
基于云计算Hadoop平台的数据挖掘研究开题报告一、选题背景和意义随着互联网技术和数据采集技术的不断发展,数据呈现出指数级增长的趋势。如何从这些海量数据中提取有价值的信息,成为了各行业的共同需求。数据
基于Hadoop的并行贝叶斯分类算法及工具研究的开题报告
基于Hadoop的并行贝叶斯分类算法及工具研究的开题报告1. 研究背景和意义贝叶斯分类算法是一种常见的机器学习算法,在文本分类、垃圾邮件过滤、医学诊断等领域有着广泛的应用。但是在大规模数据分类的情况下