腾讯文库搜索-基于Python的数据分析与可视化技术应用研究
Python数据分析与可视化 教案 2.2 Python选择结构
课 题2. 2 Python选择结构课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标. 了解关系运算符的作用。, 了解选择结构的原理。.理解单分支选择结构的用法。.理解双分支选择结构的用法。.理解多分支选择
python数据分析与挖掘
经过数据探索与数据预处理,得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立模型,包括:分类与预测、聚类分析、关联规则、(离散属性),而预测主要是建立连续值函数模型,预测给定自变量对应 的因变量
Python数据分析与可视化 教案 2.4 Python列表操作
课 题2.4 Python列表操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标.能够创建列表。.能够对列表元素进行查询、增加、删除等操作。.能够对列表进行长度查询、元素包含等操作。教学重点1.能够对列表
Python编程基础与应用第2章节练习题+答案
第2章节练习题一、选题题1)关于Python中的复数,下列说法错误的是( )A、表示复数的语法是real+imagejB、实部和虚部都是浮点数C、虚部必须后缀j,且必须是小写D、complex(x)会
《Python程序设计与数据分析》 课程思政教学计划
python程序设计与数据分析项目实战课程思政教学计划1-1课程目标教学 目标通过本课程的学习,使得学生能够理解Python的编程模式,熟练运用Python 列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相
Python数据分析与可视化 教案 2.5 Python字符串操作
课 题2.5 Python字符串操作课 型讲练授课班级大数据授课时数2教学目标1.能够访问字符串元素。2.能够对字符串进行拼接、拆分、替换等操作。教学重点1 .能够对字符串进行简单操作。教学难点1 .
《Python数据分析与应用案例教程》教案 第7课 Pands库(二)
课题第7课 Pandas库(二)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 )掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法(2 )掌握Pandas中保存和导入数据的方法(3)能使用Pan
Python商务数据分析与实战-教学进度表
学院课程教学进度计划表(20〜20学年第二学期)课程名称Python商务数据分析与实战授课学时 64主讲(责任)教师 参与教学教师 授课班级/人数 专业(教研室) 填表时 间 (教研室)主任 教务处编
Python数据分析之pandas数据结构
作者 | CDA 数据分析师之前的文章写了 Python 的基础知识,从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中,主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作,这些操作用 Excel 是怎样实现的如果
Python数据分析报告
- Python学习 - 数据分析与数据挖掘 - 认识Python - Python是一种种解释释型、、面向向对象象、动动态数
Python数据分析与应用教案Pandas数据预处理教案
第一篇范文:合同编号:__________一、教案内容1.1教案名称:Python数据分析与应用教案Pandas数据预处理教案1.2教案范围:包括但不限于Pandas库的基本操作、数据清洗、数据可视
《Python数据分析与应用》实验三 Pandas进行数据预处理
实验三Pandas进行数据预处理任务 1 插补用户电量数据的缺失值。(1)读取 misssing_data.csv 表中的数据。import pandas as pds二pd.read_excel('