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《Python数据分析》课程标准

《Python数据分析》课程标准学分:4参考学时:64一、课程概述.课程性质《Python数据分析》是信息管理专业大数据方向的专业核心课程之一,位于职业能 力形成阶段,主要讲解大数据分析基础理论、分析

Python数据分析

- Python学习 - 数据分析与数据挖掘 - 认识Python - Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级

信技术第二课堂教案:如何使用Python进行数据分析

信技术第二课堂教案:如何使用Python进行数据分析。一、为什么选择Python进行数据分析Python有很多优点,使其成为进行数据分析的好选择。以下是其中一些优点:简单易学:Python的语法相对简

用Python进行金融数据分析

用 Python 进行金融数据分析金融数据分析在当今社会中扮演着极其重要的角色。随着科技的快速发展,人们越来越依赖于数据来做出决策和制定战略。Python 作为一种强大而灵活的编程语言,被广泛应用于金

Python数据分析与可视化 教学大纲 及 习题答案(吕云翔 )

《Python数据分析与可视化》课程教学大纲课程代码:课程名称:Python数据分析与可视化开课学期:学分/学时:3/48课程类型:适用专业/开课对象:先修课程:开课单位:团队负责人: 责任教授:执笔

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python数据分析(pandas)几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后,我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家,我寻找其他有用的工具的旅程开始了!幸运的是,没过多久我就决定,Python作为

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经过数据探索与数据预处理,得到了可以直接建模的数据。根据挖掘目标和数据形式可以建立模型,包括:分类与预测、聚类分析、关联规则、(离散属性),而预测主要是建立连续值函数模型,预测给定自变量对应 的因变量

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Python数据分析案例实战 教学大纲

《Python数据分析》教学大纲课程名称:Python数据分析课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分一、课程的性质大数据时代已

《Python程序设计与数据分析》 课程思政教学计划

python程序设计与数据分析项目实战课程思政教学计划1-1课程目标教学 目标通过本课程的学习,使得学生能够理解Python的编程模式,熟练运用Python 列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相

Python数据分析与可视化 教案 1.1 认识数据分析

课 题1.1认识数据分析课 型讲练授课班级大数据授课时数1教学目标.了解数据分析的流程.了解常见的数据分析应用场景教学重点1.了解数据分析的流程教学难点1.了解常见的数据分析应用场景学情分析学生对于数

Python数据分析之pandas数据结构

作者 | CDA 数据分析师之前的文章写了 Python 的基础知识,从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中,主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作,这些操作用 Excel 是怎样实现的如果