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多目标粒子群matlab代码
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粒子群_Matlab程序代码
粒子群优化算法(panicle swarm optimization,PSO)是kennedy和Eberhart在研究鸟类和鱼类的群体行为基础上于1995年提出的一种群智能算法,其思想米源予人工生命和
粒子群算法matlab代码
粒子群算法(1)----粒子群算法简介一、粒子群算法的历史 粒子群算法源于困难适应系统(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为
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粒子群算法(1)----粒子群算法简介二、粒子群算法的具体表述上面罗嗦了半天,那些都是科研工作者写论文的语气,不过,PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。PSO算法就是模拟一群鸟寻找
(完整)粒子群算法matlab代码
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粒子群算法matlab代码_吐血推荐
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粒子群算法解决VRP代码(matlab)
particle_swarm_optimization.m文件: function PSOforTSP %初始化 Alpha=0.25; %个体经验保留概率 Beta=0.25; %全局经验保留概率
基本粒子群算法的matlab源程序
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15基于粒子群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码
欢迎访问GreenSim团队主页→邮箱:greensim@163.com 基于蚁群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码 此源码是对粒子群算法的一种实现,用于无约束连续函数的优化求解,对于含有约束的
整数空间粒子群算法MATLAB程序
整数空间粒子群算法 clear all clc tic T =1200; %最大迭代次数 PopSize=40; %种群大小 c1 =2; %学习因子1 c2 = 2; %学习因子2 w=0.9; %