腾讯文库搜索-实验一Bayes分类器设计
14-第四章_1+最近邻法
14-第四章_1 最近邻法.第四章 用距离函数进行模式识别 ?1 最小距离分类器 1] 单中心点情况 DD,,,,,jix,iji12TTTT()(2)()DXXZXZXXZ,,,‖‖ZXZZ,,,,
sdhAAA模式识别考试
1999-2000 1.举一个实际例子说明下列分类器之一的基本思想,算法步骤和执行结果: (1)Fisher线性判别 (2)MSE准则下的线性分类器 (3)分段线性分类器 (4)近邻法 2.简要写出C
基于粗糙集的文本分类研究
基于粗糙集的文本分类研究 摘 要:文本分类是信息检索和数据挖掘等领域的研究热点。在现有的一些文本分类方法中,文本都是基于向量空间模型表示的,所形成的特征空间维数相当高,导致分类算法效率不高,分类精度
数据分析实验课程考核大纲
数据分析实验课程考核大纲一\适应对象修读完本课程规定内容的信息与计算科学专业的学生;提出并获准免修本课程、申请进行课程水平考核的信息与计算科学专业的学生。二、考核目的本课程主要考核评价学生对数据分析基
Boosting分类算法的应用与研究
兰州交通大学硕士学位论文 摘 要 分类问题是模式识别领域所研究的核心问题之一。目前,分类器的设计部分,可以 使用的理论有很多,主要包括:基于统计理论的方法、线性判别函数、神经网络的方法、 随机方法、机
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精选策略介绍
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WEKA实验报告基于weka的数据分类分析学号:Z15030739 姓名:刘丽丽 专业:计算机技术一、实验目的1、使用数据挖掘中的分类算法,对数据集进行分类训练并测试; 2、应用不同的分
模式识别教学大纲
“模式识别”课程教学大纲教研室主任:赵景秀 执笔人:赵景秀—、课程基本信息开课单位:计算机科学学院课程名称:模式识别课程编号:173124英文名称:pattern recognition课程类型:专业
1 决策树算法
数据挖掘之经典算法1 决策树算法机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应具有
策略介绍
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