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数据仓库与数据挖掘
数据仓库与数据挖掘数据挖掘(Data Mining)概念从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在价值的信息和知识的过程。简单的说,数据
数据仓库与数据挖掘试题
武汉大学计算机学院2014级研究生“数据仓库和数据挖掘”课程期末考试试题要求:所有的题目的解答均写在答题纸上,需写清楚题目的序号。每张答题纸都要写上姓名和学号。一、单项选择题(每小题2分,共20分)1
81数据仓库与数据挖掘
- Chapter 20: Data Analysis - Decision Support SystemsData Warehousing Data Mining Class
数据仓库与数据挖掘复习
复习资料名词解释1 •数据仓库:数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战 略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要 业务智能来指导业务流程
数据仓库与数据挖掘课程设计
目录 TOC \o "1-3" \h \z HYPERLINK \l "_Toc486856706" 1. 绪论 PAGEREF _Toc486856706 \h 2 HYPERLINK \l "
数据仓库与数据挖掘课程设计
《数据仓库与数据挖掘》大作业院(系)名称信息技术学院专 业 年 级10级电子商务学号101144054学生姓名张泽果目 录 TOC \o "1-4" \h \z \u 第1章 数据仓库和数据挖掘简介
数据仓库与数据挖掘技术复习资料
数据仓库与数据挖掘技术复习资料一、单项选择题1. 数据挖掘技术包括三个主要的部分 ( C ) A.数据、模型、技术 B.算法、技术、领域知识 C.数据、建模能力、
数据仓库与数据挖掘1简介
- 数据仓库与数据挖掘1简介 - 目录 - contents - 数据仓库概述数据挖掘基本概念数据仓库在数据挖掘中作用构建高效
数据仓库与数据挖掘实验报告
一、上机目的及内容目的:1.理解数据挖掘的基本概念及其过程;2.理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系3.理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程,掌握数据挖掘相关工具的使用。内容:将创建一个
数据仓库与数据挖掘演示稿第5章
- - SQL Server 2000 的基本服务 - 关系数据库引擎具有高可靠性。在数据库引擎的早期版本中要求停止和启动的管理操作现在可以在引擎运行
数据仓库与数据挖掘考试题
数据仓库与数据挖掘姓名:分数:选择题.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖 TOC \o "1-5" \h \z 掘的哪类问题?( )A.关联规则发现 B.聚类
数据仓库与数据挖掘教学大纲
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