数据仓库的多维数据模型

可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于 OLAP 的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特

数据仓库多维数据模型的设计

1、数据仓库基本概念1.1、主题（Subject）主题就是指我们所要分析的具体方面。例如：某年某月某地区某机型某款App的安装情况。主题有两个元素：一是各个分析角度（维度），如时间位置；二是要分析的具

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数据仓库架构以及多维数据模型的设计    作者 | 云祁封图| 下载于视觉中国一、前言作者最近看了《Hadoop构建数据仓库实践》这本书，收获很多，把一些关于数仓实践的心得整理出来，方便大家共同学习。

元数据管理在数据仓库的实践应用

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大数据、数据仓库-元数据说明书

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证券业应用数据仓库模式

数据仓库在证券业的应用随着数据仓库技术的发展，在线分析、数据挖掘已渐渐获得了券商的青睐，但数据仓库在证券业中却鲜有成功的案例，大部分券商对数据仓库也都持观望的态度，对数据仓库的应用仅限于研究阶段 。那

数据仓库开发应用过程

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原生XML数据仓库模型研究与应用的开题报告一、研究背景随着XML技术应用的不断深入，越来越多的企业开始将XML作为存储数据的方式。传统的关系型数据仓库模型不仅无法很好地处理XML数据，而且不符合XML

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- 与传统的DB开发一样，DW的开发也经历需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计；其不同之处——数据量以及数据操作不同，此外，前者在需求分阶段就能确定系统的功能，后者则不能。

《数据仓库建模》课件

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