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数据挖掘方法聚类分析课件
- “物以类聚, 人以群分” ,科学研究在揭示对象特点及其相互作用的过程中, 不惜花费时间和精力进行对象分类 ,以揭示其中相同和不相同的特征。 -
数据挖掘-数据挖掘原语、语言和系统结构
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2020年数据挖掘与客户关系管理分析
数据挖掘与客户关系管理分析 数字挖掘技术的应用流程的良好确立,可以使得企业的客户信息管理工作的开展更加具有系统性和全面性,有效的提高了通信企业的市场竞争力。为通信企业的良好发展奠定了稳定的基
精编大数据崛起与数据挖掘分析
大数据崛起与数据挖掘分析在人类生活和社会生产的各个行业中都需要运用到大数据,极大提高了人们的生活质量和社会生产的效率[1]。但是当今社会是技术更新日新月异的时代,为了促使大数据更好为人类提供服务以及促
数据挖掘商业案例分析及实现
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数据挖掘考试题目-关联分析
数据挖掘考试题目——关联分析一、10个选择1.以下属于关联分析的是( )A.CPU性能预测 B.购物篮分析C.自动判断鸢尾花类别 D.股票趋势建模2.维克托▪迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作
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数据挖掘案例分析(聚类分析)数据挖掘*实验报告实验项目名称 : 对全国31个地区农村居民人均年食品消费量(09年)的聚类分析 信息技术学院 软件技术与数据库教研室实验概述:对全国不
数据挖掘过程模型
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大连理工大学硕士学位论文数据挖掘在股票分析预测中的应用姓名:黄玲琴申请学位级别:硕士专业:测试计量技术及仪器指导教师:邵诚20081201人连理T大学硕士学位论文 摘 要 如今,数据采集和存储技术的发
《数据挖掘建模》课件
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多媒体数据挖掘中的跨数据域学习中期报告
多媒体数据挖掘中的跨数据域学习中期报告跨数据域学习是指在涉及到多个数据域时,利用已有数据域的知识和特征来学习新的数据域。多媒体数据挖掘中的跨数据域学习可以帮助我们更好地分析和理解不同数据域中的多媒体数