数据挖掘中的聚类算法研究资料

课题名称：数据挖掘中的聚类算法研究研究生姓名：焦守荣　指导教师：何建忠　学位级别：硕士　学科专业：计算机应用技术　档号：学号：0228202　关键词：　数据挖掘 聚类分析 簇 代表点 密度摘 要：　　

数据挖掘中基于遗传算法的K--means聚类算法的研究及应用的开题报告

数据挖掘中基于遗传算法的K--means聚类算法的研究及应用的开题报告一、研究背景与意义数据挖掘是在大数据背景下发展起来的一种新兴技术，它涉及数据处理、模型建立、算法设计等诸多领域。其中，聚类算法是一

数据挖掘中关联规则挖掘算法研究的开题报告

数据挖掘中关联规则挖掘算法研究的开题报告1. 研究背景和意义在当前大数据时代，数据挖掘在商业、医疗、金融等领域具有广泛的应用。关联规则挖掘算法是数据挖掘中最具代表性和应用广泛的算法之一，可以挖掘出数据

数据挖掘聚类算法课程设计报告

数据挖掘聚类问题(Plants Data Set)实验报告数据源描述 1.1数据特征本实验用到的是关于植物信息的数据集，其中包含了每一种植物(种类和科属)以及它们生长的地区。数据集中总共有68个地区

基于密度和层次的快速聚类算法在数据挖掘中的设计及实现

基于密度和层次的快速聚类算法在数据挖掘中的设计及实现 【 摘 要 】 本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法he 基于层次的聚类算法深入研究的基础上，提出了一种全新的基于

C4.5数据挖掘算法研究

C4.5数据挖掘算法研究摘要：经典的C4.5算法的出现，即是对ID3算法的改进，它在ID3算法的基础上进行数据的处理分析，保留了ID3算法的大多优点，而且在预测变量的处理分析技术方面都有了很大的进步，

(论文）聚类数据挖掘在商场中的应用及kmeans聚类算法改进研究

硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文，具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加�重庆大学硕士学位论文聚类数据挖掘在商场中的应用及K-means聚类算法改进研究姓名：罗妤申请学位级别：硕士专业：系统工程

数据挖掘聚类算法课程设计报告

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数据挖掘聚类算法在船岸一体化平台中的应用

第 ： ； 7卷 第 2期20l 年 6月中 国 航 海NAVI GATI ON OF CHI NAVo【．37 NO．2J un． 2 0i4文 章 编 号 ： 1 000。 啊4653( 201

数据挖掘中聚类分析

数据挖掘中聚类分析的技术方法摘  要：数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向，聚类分析是数据挖掘中的核心技术。本文对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行分析，并从多个方面对这些算法性能进行比

数据挖掘算法研究及其在医疗管理中的应用的中期报告

数据挖掘算法研究及其在医疗管理中的应用的中期报告中期报告1. 研究背景数据挖掘算法是一种能够从大量数据中自动提取模式并进行分析的技术。它在许多领域中应用广泛，特别是在医疗管理中，因为医疗领域产生了大量

数据挖掘在物联网中的应用研究

数据挖掘在物联网中的应用研究Application research of data mining technology in internet of things作 者：许艳丹[1];张前进[1,2