腾讯文库搜索-数据挖掘发展分析
基于数据挖掘技术的交通事故数据分析
交通信息工程及控制专业毕业论文 [精品论文] 基于数据挖掘技术的交通事故数据分析关键词:城市交通运输 交通事故 数据挖掘技术 数据分析摘要:近年来城市道路交通状况越来越拥挤,交通问题几乎成为了所有
数据挖掘课程报告
数据挖掘课程报告数据挖掘是一门重要的数据分析技术,通过从大量的数据中发现模式、规律和趋势,帮助我们更好地理解数据背后的信息。在现代社会,随着大数据时代的到来,数据挖掘技术越来越受到广泛关注和应用。本文
大数据数据挖掘传统统计分析的选择
- 数据挖掘 - ——中国检验检疫科学研究院-杨美红 - - 数据处理技术的演进什么是数据挖掘数据挖掘的流程数据挖掘的常用方
数据挖掘及应用数据挖掘概述ppt课件
- 数据挖掘及应用:数据挖掘概述 - 统计与数学学院:徐雪琪xqxu1027@163.com2010-11-30 - 数据挖掘的原由
数据统计分析与数据挖掘课件
- 数据统计分析与数据挖掘课件 - 目录 - 数据统计基础数据挖掘基础常用数据挖掘算法数据挖掘应用案例数据挖掘的挑战与未来发展
分析数据挖掘算法研究与实现的策略
分析数据挖掘算法研究与实现的策略 随着计算机信息技术的飞速发展,大容量的存储技术以及条形码等数据获取设备在生活中得到的广泛的应用,我们在生活中也在与不同类型的数据打交道,这些数据背后隐藏着巨大的
数据挖掘案例分析(聚类分析)
数据挖掘*实验报告实验项目名称 : 对全国31个地区农村居民人均年食品消费量(09年)的聚类分析 信息技术学院 软件技术与数据库教研室实验概述:对全国不同地区农村居民每人年食品消费
数据挖掘分析与应用
- 数据挖掘分析与应用 - 目录 - 数据挖掘概述数据预处理数据探索与可视化分类与预测聚类分析关联规则挖掘数据挖掘的应用场景
数据挖掘与分析
- Python 数据挖掘与分析 - 数据收集 - 数据整理 - 数据描述 - 数据分析
数据挖掘在基于时间序列的水文数据分析的应用
数据挖掘技术在基于时间序列的流域水文数据分析领域的应用摘要摘要:针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文
数据挖掘分析面试题资料
2011Alibaba数据分析师(实习)试题解析一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法?异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里
数据统计分析中应用数据挖掘技术及效益分析
数据统计分析中应用数据挖掘技术及效益分析 摘要:传统的数据统计分析方法是利用数据库系统已有的数据进行简单的统计归类分析,可以方便快捷对数据进行录入、查询、修改、更新、统计等功能。但是传统数据统计