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实验报告:乳腺肿瘤数据集基于决策树算法的数据挖掘

基于决策树算法的医疗数据挖掘一、实验目的利用商业智能分析项目中的数据分析功能,对乳腺癌数据集breast-cancer基于决策树算法进行挖掘,产生相关规则,从而预测女性乳腺癌复发的高发人群。并通过本次

数据挖掘实验报告22443样稿

数据挖掘试验汇报 ——加权K-近邻法 数据源说明数据了解数据来自于天猫对用户BuyOrNot(买和不买),BuyDNactDN(消费活跃度),ActDNTotalDN(活跃度),BuyBBrand(成

数据挖掘报告

数据挖掘报告在当今数字化时代,大数据已经成为企业发展的重要驱动力。数据挖掘技术作为一种从大量数据中提取信息、发现规律和建立模型的技术手段,被广泛应用在各个领域。本报告将深入探讨数据挖掘的概念、方法和应

数据挖掘FP与Apriori实验报告

数据挖掘实验数据挖掘实验报告——Apriori 算法和 FP 增长算法挖掘频繁项集问题描述:一、TID数据库有 5 个事务如:表-0。设 min_sup=60%,min_conf=80%。购买的商品

数据挖掘实验报告-数据预处理(共5页)

数据挖掘实验报告(一)数据预处理姓名:李圣杰班级:计算机1304学号: 一、实验目的1.学习均值平滑,中值平滑,边界值平滑的基本原理2.掌握链表的使用方法3.掌握文件读取的方法二、

数据挖掘实验报告(同名22443)

数据挖掘实验报告 ——加权K-近邻法 数据源说明数据理解数据来自于天猫对顾客的BuyOrNot(买与不买),BuyDNactDN(消费活跃度),ActDNTotalDN(活跃度),BuyBBrand(

数据挖掘实验报告-Weka的数据聚类分析

甘肃政法学院本科生实验报告(2)姓名: 学院:计算机科学学院专业:信息管理与信息系统 班级: 实验课程名称:数据挖掘实验日期: 指导教师及职称: 实验成绩:开课时间:2013—2014 学年 一 学

数据挖掘关联规则实验报告(共5篇)[修改版]

第一篇:数据挖掘关联规则实验报告实验七关联规则 1. 实验目标 • 使用SSAS进行关联规则挖掘实验 2. 实验要求 (1)按“实验内容”完成操作,并记录实验步骤; (2)回答“问题讨论”中的思考题,

WEKA对UCI乳腺癌数据数据挖掘实验报告

WEKA对wisconsin-breast-cancer数据挖掘分析报告数据集实验采用UCI数据集中的Wisconsin医学院的William H.Wolberg博士提供的乳 腺 癌的 数据样 本 (

数据挖掘-文本分类实验报告(共11页)

北京邮电大学2015-2016学年第1学期实验报告 课程名称: 数据仓库与数据挖掘 实验名称: 文本的分类

生物数据挖掘-决策树实验报告(共11页)

实验四 决策树实验目的了解典型决策树算法熟悉决策树算法的思路与步骤掌握运用Matlab对数据集做决策树分析的方法实验内容1.运用Matlab对数据集做决策树分析实验步骤1.写出对决策树算法的理解决策树

数据挖掘课程报告

数据挖掘课程报告数据挖掘是一门重要的数据分析技术,通过从大量的数据中发现模式、规律和趋势,帮助我们更好地理解数据背后的信息。在现代社会,随着大数据时代的到来,数据挖掘技术越来越受到广泛关注和应用。本文