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数据挖掘导论第5章分类其他技术课件

- 第5章 分类: 其他技术 - 基于规则的分类最近邻分类贝叶斯分类神经网络支持向量机组合方法不平衡类问题多类问题 - 5.1 基于规则的分类器

数据挖掘导论课件

- 数据挖掘导论ppt课件 - 56、死去何所道,托体同山阿。57、春秋多佳日,登高赋新诗。58、种豆南山下,草盛豆苗稀。晨兴理荒秽,带月荷锄归。道狭草木长,夕露沾我衣。衣沾不足

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数据挖掘导论 第六章 中文答案

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- 聚类分析:附加的问题与算法 - 第9章 聚类分析:附加的问题与算法 - - -

数据挖掘导论

19、对于下面的向量x与y,计算指定的相似性或距离度量。(a)x=(1,1,1,1),y=(2,2,2,2)余弦、相关、欧几里得。(b)x=(0,1,0,1),y=(1,0,1,0)余弦、相关、欧几里

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数据挖掘导论 第六章 中文答案

第六章 数据挖掘导论1。对于每个下列问题,提供一个关联规则的一个例子从市场购物篮域,满足下列条件。同样,这些规则就是主观地描述就是否有趣。(一)一个规则,具有较高的支持与高的信心。答:牛奶−→面包。这

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