《商务智能与数据挖掘》课程教学大纲

商务智能与数据挖掘Business Intelligence and Data Mining一、课程基本情况课程类别：专业主干课课程学分：4 学分课程总学时：64学时，其中讲课：28学时，实验（含上机

《金融市场数据分析与数据挖掘》教学大纲

一、课程基本信息课程编号0610922其它中文名称金融市场数据分析与数据挖掘课程英文名称Dataanalysisanddatamining课程类别专业选修课适用专业金融学专业先修课程计量经济学、概率论

《数据挖掘》课程教学大纲（本科）

数据挖掘(Data Mining)课程编号：06410031学 分：2学 时：40 （其中：讲课学时：24实验学时：0上机学时：16）先修课程：概率统计、离散数学、数据结构A、算法设计与分析、数据库系

《数据挖掘与管理决策》课程教学大纲

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《模式识别与数据挖掘》课程教学大纲

《模式识别与数据挖掘》教学大纲课程名称模式识别与数据挖掘Pattern Recognition and Data Mining课程编码CST521411030开课院部计算机科学与技术学院课程团队机器学

《金融市场数据分析与数据挖掘》教学大纲（精品）

《金融市场数据分析与数据挖掘》教学大纲—、课程基本倍息课程编号0610922其它中文名称金融市场数据分析与数据挖掘课程英文名称Data analysis and data mining课程类别专业选修

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲课程名称：数据挖掘与商务智能 课程类别：专业选修考核类别：考试+课程项目 适用对象：本科生适用专业：旅游管理（商业数据分析方向）总学时、学分： 34学时2—学分一、

《商务智能与数据挖掘实验》课程教学大纲

商务智能与数据挖掘实验Business Intelligence and Data Mining一、课程基本情况课程总学时：64 （课内实验课程填写课程总学时）实验总学时：36学 分：4开课学期：5课

《机器学习和数据挖掘》课程教学大纲

《机器学习和数据挖掘》课程教学大纲编号：一、课程名称.中文名称：机器学习和数据挖掘. 英文名称： Machine Learning and Data Mining二、课程概况课程类别：研究生选修课 学

金融行业数据挖掘技术

金融行业数据挖掘技术应用论坛 数据挖掘讨论组 朱建秋 HYPERLINK "mailto:zhujianqiu@hotmail.com" zhujianqiu@hotmail.com 一、     

《数据挖掘》教学大纲河北经贸大学学科建设与学位管理

河北经贸大学课程水平认定《数据挖掘》学习大纲课程名称数据挖掘课程类型必修课总 学 时32学时学 分2学分适用专业统计学开课单位数统学院一、学习性质《数据挖掘》是大数据背景下现代统计数据分析不可缺

数据挖掘技术实验报告

数据挖掘技术实验报告理学院姓名：学号：联系电话：专业班级：评分：优□|良□|中□|及格□|不及格□