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数据挖掘

浅析数据挖掘与OLAP摘 要:随着社会经济的发展,市场状态的变化越来越快,也越来越多样化,决策者为了能够尽快调整市场策略,迫切需要一个决策支持系统以解决各方面的问题。而数据挖掘、OLAP是当前大型数据

数据挖掘weka数据分类实验报告

数据挖掘 weka 数据分类实验报告一、实验目的使用数据挖掘中的分类算法, 对数据集进行分类训练并测试。 应用不同的分类算法, 比较他们之间的不同。与此同时了解 Weka平台的基本功能与使用方法。二、

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Web 挖掘研究》阅读报告文章开头指出了当今人类累积了难以想像的海量数据,并且这些数据正在以惊人的速度 不断增长,先不用考虑这些数据的存储,这么多的数据怎样才能给人们带来价值,益处。从 这个问题出发,

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数据挖掘的价值:寿险行业数据挖掘应用分析【北京理工大学 刘勇 张丽平 】【计算机世界】  寿险是保险行业的一个重要分支,具有巨大的市场发展空间,因此,随着寿险市场的开放、外资公司的介入,竞争逐步升级,

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