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数据挖掘数据预处理
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数据挖掘的价值:寿险行业数据挖掘应用分析
数据挖掘的价值:寿险行业数据挖掘应用分析【北京理工大学 刘勇 张丽平 】【计算机世界】 寿险是保险行业的一个重要分支,具有巨大的市场发展空间,因此,随着寿险市场的开放、外资公司的介入,竞争逐步升级,
数据分析与数据挖掘区别
先谈数据,其实很简单,就是观测值。例如测量数据。不过大家可能有个误区。认为,客户填写的表单就是数据。对编程序而言,是的。但是不是常规的数据。当然填写的内容,一旦落入的观测空间,则自然就成了数据。不谈数
《人工智能与数据挖掘教学课件》l
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数据挖掘课程报告
数据挖掘课程报告数据挖掘是一门重要的数据分析技术,通过从大量的数据中发现模式、规律和趋势,帮助我们更好地理解数据背后的信息。在现代社会,随着大数据时代的到来,数据挖掘技术越来越受到广泛关注和应用。本文
数据挖掘实验报告模板
数据仓库与数据挖掘实验报告实验题目 (宋体三号,居中) 学 院 (全称,宋体三号,居中
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数据挖掘的清洗
- 数据预处理 - 为什么需要数据预处理?数据清洗 数据集成与转换数据归约数据离散化与概念层次的构建本章小结 - 为什么需要数据预处理 ?
《数据挖掘案例》课件
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数据挖掘及应用数据挖掘概述ppt课件
- 数据挖掘及应用:数据挖掘概述 - 统计与数学学院:徐雪琪xqxu1027@163.com2010-11-30 - 数据挖掘的原由
数据分析与数据挖掘
- (一) 数据仓库的兴起 - 1 从数据库到数据仓库2 从OLTP到OLAP - 第2页/共81页 - 1 从数据库到数据仓
金融数据挖掘模板
金融数据挖掘基于GLM(广义线性模型)的数据分析 SAS里的GLM应用在实际中比较广泛,对数据的分析具有比较强的普适性。趋势面回归分析(Trend Analysis) 是以多元回归分析为理论基