腾讯文库搜索-数据挖掘方法论及案例介绍
数据挖掘技术教学大纲
《数据挖掘技术》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称(中文)数据挖掘技术课程代码课程名称(英文)Data Mining课程类别口通识教育课因专业教育课口实践教育课口创新创业课口其他课程学时40学时课程
数据挖掘研究报告
数据挖掘研究报告摘要本文是一份数据挖掘研究报告,主要探讨了数据挖掘在现代社会中的重要性和应用领域。我们通过分析大量的数据集,使用各种数据挖掘技术和算法,发现了关键的数据模式和趋势,从而为决策制定提供了
数据挖掘总结
1、数据库与数据仓库数据库是长期储存在计算机内有组织的大量的共享数据的集合。数据库中的数据是按照一定的数据模型进行组织、描述和储存的, 具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性, 并且能为各种用户
数据挖掘毕业论文题目
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数据分析论文数据挖掘算法论
数据分析 论文数据挖掘算__文浅析数据挖掘分类方法中的决策树算法 [摘 要]分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。决策树分类是一种重要的数据分类技术,本文通过对对各种决策树分类算法的
数据挖掘与数据仓库
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数据挖掘的背景分析
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数据挖掘方法之三学生
数据挖掘方法之三——关联分析与遗传算法5、关联分析关联分析:对事务中物品之间同时出现的规律知识模式进行分析的方法。关联规则:通过量化的数字描述事务中物品之间同时出现的规律的关联表示。问题引入:1)事务
数据挖掘发展分析
- 一、数据挖掘概念----定义 - 数据挖掘--从大量数据中寻找其规律的技术, 是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。 - 数据挖掘与统计学数据挖
数据挖掘商业案例分析及实现
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数据挖掘实训总结
数据挖掘实训总结 简单来说,数据挖掘是基于“归纳”的思路,从大量的数据中(因为是基于归纳的思路,因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性)寻找规律,为决策提供证据。从这种角度上来说
数据挖掘数据处理
数据预处理1 数据清理数据清洗是清除错误和不一致数据的过程,当然,数据清洗不是简单的用更新数据记录,在数据挖掘过程中,数据清洗是第一步骤,即对数据进行预处理的过程。数据清洗的任务是过滤或者修改那些不符