数据挖掘第三版第三章课后习题答案

2.1再给三个用于数据散布的常用特征度量（即未在本章讨论的），并讨论如何在大型数据库中有效的计算它们答：异众比率：又称离异比率或变差比。是非众数组的频数占总频数的比率应用：用于衡量众数的代表性。主要用

数据挖掘第三版第三章课后习题答案

2.1再给三个用于数据散布的常用特征度量（即未在本章讨论的），并讨论如何在大型数据库中有效的计算它们答：异众比率：又称离异比率或变差比。是非众数组的频数占总频数的比率应用：用于衡量众数的代表性。主要用

数据挖掘概念与技术课后题答案汇总

数据挖掘——概念概念与技术Data MiningConcepts and Techniques习题解答Jiawei Han Micheline Kamber 著 范明 孟晓峰 译目录第 1 章 引言1

原《数据挖掘》习题

ch1讨论下列每项活动是否是数据挖掘任务：(fgh是)根据性别划分公司的顾客。根据可赢利性划分公司的顾客。计算公司的总销售额。按学生的标识号对学生数据库排序。预测掷一对骰子的结果。使用历史记录预测某公

物联网与数据挖掘习题答案 第7章 课后习题

7-1简述聚类算法的基本思想。聚类是一种典型的无监督学习方法，按照某个特定准则将一组对象分成为若干个簇，使 得在同一个簇中的对象之间的相似性尽可能大，而不在同一个簇中的对象之间的差异性尽可 能大。也就

物联网与数据挖掘习题答案 第9章 课后习题

9-1简述神经元模型与生物神经元之间的关系。神经元模型是指人工神经网络中使用的数学模型，它是对生物神经元的抽象和简化。生 物神经元是组成人类神经系统的基本细胞单元，负责传递神经信号。神经元模型通过对生

物联网与数据挖掘习题答案 第5章 课后习题

5-1简述决策树算法的基本思想。决策树主要由节点和连接节点的有向边组成，其中节点分为内部节点和叶子节点。 内部节点对应样本的特征，叶子节点对应样本的标签。决策树的分类过程：首先，从根 节点开始，对样本

数据清洗、数据分析、数据挖掘资料

数据清洗1.基本概念数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉"，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为HYPERLINK "http://

《人工智能与数据挖掘教学课件》l

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数据挖掘章概念描述特征化与比较

- 数据挖掘章概念描述特征化与比较 - contents - 目录 - 数据挖掘概述数据预处理特征提取与特征选择特征描述与特征

数据挖掘作业集答案

数据挖掘作业集答案《数据挖掘》作业集答案第一章引言一、填空题(1)数据清理，数据集成，数据选择，数据变换，数据挖掘，模 式评估，知识表示(2 )算法的效率、可扩展性和并行处理(3 )统计学、数据库技术

数据挖掘应用实例

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