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数据挖掘教学大纲
数据挖掘课程名称:数据挖掘/ Data Mining学时/学分:48学时/3学分 先修课程:数据库适用专业:计算机科学与技术、软件工程及相关专业开课院(系、部、室):数学与统计学院一、课程的性质、教学
数据挖掘总结
1、数据库与数据仓库数据库是长期储存在计算机内有组织的大量的共享数据的集合。数据库中的数据是按照一定的数据模型进行组织、描述和储存的, 具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性, 并且能为各种用户
数据挖掘与数据仓库
- 数据库系统原理第二部分第七章 数据挖掘与数据仓库 - - - 7.1 数据仓库概述7.2 数据挖掘技术7.3 W
《数据挖掘与机器学习》评估试题答案
第1章知识点1 (“数据挖掘发展简述、相关概念、应用领域与面临的问题”)1. C 2.A 3.D 4.D 5.C 6.C 7.C 8.D 9.C知识点2 (“数据挖掘的模式类型与过程”)1. D 2.
数据挖掘2章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术课件
- 数据挖掘2章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术 - 数据仓库的发展 - 自从NCR公司为Wal Mart建立了第一个数据仓库。1996年,加拿大的IDC公
数据挖掘的读书报告
数据挖掘的读书报告数据挖掘是一种在大数据集中发现模式、规律和新见解的过程。数据挖掘技术已经成为信息技术领域中非常重要的一个部分,它能够帮助企业和组织从海量数据中提取有用信息,为决策制定提供支持。随着大
数据挖掘发展分析
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数据挖掘数据处理
数据预处理1 数据清理数据清洗是清除错误和不一致数据的过程,当然,数据清洗不是简单的用更新数据记录,在数据挖掘过程中,数据清洗是第一步骤,即对数据进行预处理的过程。数据清洗的任务是过滤或者修改那些不符
数据挖掘的背景分析
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《数据挖掘入门》课件
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数据挖掘的价值:寿险行业数据挖掘应用分析
数据挖掘的价值:寿险行业数据挖掘应用分析【北京理工大学 刘勇 张丽平 】【计算机世界】 寿险是保险行业的一个重要分支,具有巨大的市场发展空间,因此,随着寿险市场的开放、外资公司的介入,竞争逐步升级,
数据挖掘-数据挖掘原语、语言和系统结构
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