数据挖掘考试复习大纲课件

- 数据挖掘考试复习大纲 - 第一章、数据挖掘概论 - 数据挖掘考试复习大纲 - 数据挖掘: 数据库中的知识挖掘(KDD)

数据挖掘考试复习大纲

- 数据挖掘——期末复习 - 第一章、数据挖掘概论 - 数据挖掘: 数据库中的知识挖掘(KDD) - 数据挖掘——知识

数据挖掘复习大纲

名词解释：英文缩写.过度拟合(overfitting),是这样一种现象:一个假设在训练数据 上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在训练数据外的数据集上却 不能很好的拟合数据。出现这种现象的主要原因是训

《数据挖掘与数据分析》课程教学大纲

《数据挖掘与数据分析》教学大纲一'课程基本信息.课程代码：21122400.课程中文名称：数据挖掘与数据分析课程英文名称：Data Mining and Data Analysis.面向对象：软件工程

数据挖掘教学大纲

数据挖掘教学大纲.引言数据挖掘概述数据挖掘在实际应用中的重要性数据挖掘的基本原理和方法.数据预处理数据清洗缺失值处理噪声数据处理异常值处理数据集成数据库集成文件集成数据变换数据规范化232数据离散化数

数据挖掘教学大纲

数据挖掘课程名称：数据挖掘/ Data Mining学时/学分：48学时/3学分 先修课程：数据库适用专业：计算机科学与技术、软件工程及相关专业开课院（系、部、室）：数学与统计学院一、课程的性质、教学

数据挖掘技术教学大纲

《数据挖掘技术》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称（中文）数据挖掘技术课程代码课程名称（英文）Data Mining课程类别口通识教育课因专业教育课口实践教育课口创新创业课口其他课程学时40学时课程

数据挖掘考试重点复习

了解商务智能的定义与大数据的四个基本特征；答：商务智能是企业利用数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）、在线分析处理（OLAP）、决策支持系统（DSS）等现代信息技术对企业生产、经营过程中产生的大量结构化

数据挖掘考试重点复习

了解商务智能的定义与大数据的四个基本特征；答：商务智能是企业利用数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）、在线分析处理（OLAP）、决策支持系统（DSS）等现代信息技术对企业生产、经营过程中产生的大量结构化

数据挖掘复习大纲答案新新

数据挖掘复习提纲分值分布选择题（单选10道20分多选5道20分）填空题（10道20分）名词解释（5道20分）解答题（4道20分）应用题（Apriori算法20分）1．什么是数据挖掘？1答：简单地说，数

数据挖掘--教学大纲

数据挖掘一、课程说明课程编号：130317Z10课程名称：数据挖掘/Data-Mining课程类别：选修学时/学分：48/3先修课程：数学分析，高等代数，统计软件，计算方法，统计学，最优化原 理与算法

数据挖掘教学大纲

数据挖掘Data Mining一、课程基本信息课程编号：111039适用专业：统计学课程性质：专业选修开课单位：数学与数据科学学院统计学系学 时：32 (其中，理论课时12,实验课时20)学分：2考核