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数据挖掘教学大纲
数据挖掘课程名称:数据挖掘/ Data Mining学时/学分:48学时/3学分 先修课程:数据库适用专业:计算机科学与技术、软件工程及相关专业开课院(系、部、室):数学与统计学院一、课程的性质、教学
数据挖掘总结
1、数据库与数据仓库数据库是长期储存在计算机内有组织的大量的共享数据的集合。数据库中的数据是按照一定的数据模型进行组织、描述和储存的, 具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性, 并且能为各种用户
数据挖掘实训总结
数据挖掘实训总结 简单来说,数据挖掘是基于“归纳”的思路,从大量的数据中(因为是基于归纳的思路,因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性)寻找规律,为决策提供证据。从这种角度上来说
数据挖掘与数据仓库
- 数据库系统原理第二部分第七章 数据挖掘与数据仓库 - - - 7.1 数据仓库概述7.2 数据挖掘技术7.3 W
数据挖掘的读书报告
数据挖掘的读书报告数据挖掘是一种在大数据集中发现模式、规律和新见解的过程。数据挖掘技术已经成为信息技术领域中非常重要的一个部分,它能够帮助企业和组织从海量数据中提取有用信息,为决策制定提供支持。随着大
数据挖掘-数据挖掘原语、语言和系统结构
- 数据挖掘-数据挖掘原语、语言和系统结构 - 目录 - 数据挖掘原语数据挖掘语言数据挖掘系统结构数据挖掘算法数据挖掘应用场景数据挖掘未来发展趋势
数据挖掘的背景分析
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数据挖掘数据处理
数据预处理1 数据清理数据清洗是清除错误和不一致数据的过程,当然,数据清洗不是简单的用更新数据记录,在数据挖掘过程中,数据清洗是第一步骤,即对数据进行预处理的过程。数据清洗的任务是过滤或者修改那些不符
数据挖掘--数据挖掘课程设计报告正文
目录 TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc276194369" §第1章 数据挖掘基本理论 PAGEREF _Toc276194369 \h 1 HYP
[计算机软件及应用]数据挖掘
- 第六章 统计类数据挖掘和知识类数据挖掘 - 6.1 设计数据挖掘模型 6.1.1 数据挖掘方法论 6.1.2 构造和使用数据挖掘模型 6.2
数据挖掘发展分析
- 一、数据挖掘概念----定义 - 数据挖掘--从大量数据中寻找其规律的技术, 是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。 - 数据挖掘与统计学数据挖
2022年迪特数据挖掘咨询有限责任公司创业计划书
迪特数据挖掘咨询有限责任公司创业计划书 迪特数据挖掘咨询有限责任公司创业计划书 项目名称迪特数据发掘咨询有限责任公司 团队名称雨林工作室 所属高校山东工商学院 团队介绍 雨林工作室