数据挖掘课程论文

课 程 论 文（ 2014/ 2015 学年 第一学期）课程名称数据挖掘论文名称写作时间2014年 12 月 28日指导单位计算机学院指导教师 叶水仙学生姓名班级学号B1

《数据挖掘案例》课件

- 数据挖掘经典案例 - REPORTING - 目 录 - 引言案例一：沃尔玛的尿布与啤酒案例二：信用卡欺诈检测案例三：预测

数据挖掘课程设计

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数据挖掘

浅析数据挖掘与OLAP摘 要：随着社会经济的发展，市场状态的变化越来越快，也越来越多样化，决策者为了能够尽快调整市场策略，迫切需要一个决策支持系统以解决各方面的问题。而数据挖掘、OLAP是当前大型数据

[计算机软件及应用]数据挖掘

- 第六章 统计类数据挖掘和知识类数据挖掘 - 6.1 设计数据挖掘模型 6.1.1 数据挖掘方法论 6.1.2 构造和使用数据挖掘模型 6.2

精编数据挖掘课程实践教学探索

数据挖掘课程实践教学探索摘要：在大数据背景下，需要培养适应时代发展需要的具有较强实践能力的应用型数据分析挖掘人才。文章以信息与计算科学专业为例，探索改革数据挖掘课程的实践教学内容和方式等，着重培养学生

数据分析与数据挖掘区别

先谈数据，其实很简单，就是观测值。例如测量数据。不过大家可能有个误区。认为，客户填写的表单就是数据。对编程序而言，是的。但是不是常规的数据。当然填写的内容，一旦落入的观测空间，则自然就成了数据。不谈数

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲一、课程名称.中文名称：数据挖掘与商务智能. 英文名称：Data Mining and Business Intelligence二、课程概况课程类别：专业课 学时数

数据挖掘课程设计报告

《数据挖掘导论》课 程 设 计学号:姓名:班级:学院:3.2球员与裁判关系数据集:• 选取切分特征及去重并查看dyad_index = [VefNum1, ^layerShort*] #以球员编号和裁

数据挖掘的价值：寿险行业数据挖掘应用分析

数据挖掘的价值：寿险行业数据挖掘应用分析【北京理工大学 刘勇 张丽平 】【计算机世界】　　寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，

《商务智能与数据挖掘》课程教学大纲

商务智能与数据挖掘Business Intelligence and Data Mining一、课程基本情况课程类别：专业主干课课程学分：4 学分课程总学时：64学时，其中讲课：28学时，实验（含上机

数据挖掘关联规则实验报告(共5页)

实验七 关联规则1. 实验目标• 使用SSAS进行关联规则挖掘实验2. 实验要求（1）按“实验内容”完成操作，并记录实验步骤；（2）回答“问题讨论”中的思考题，并写出本次实验的心得体会；（3）完成实