数据挖掘课程报告

数据挖掘课程报告数据挖掘是一门重要的数据分析技术，通过从大量的数据中发现模式、规律和趋势，帮助我们更好地理解数据背后的信息。在现代社会，随着大数据时代的到来，数据挖掘技术越来越受到广泛关注和应用。本文

数据挖掘专业课程设计

本科课程设计及实验期末成绩评估系统数据仓库和数据挖掘设计课 程 名 称： 数据挖掘 课 程 编 号： 08060116 学 生 姓 名：

数据挖掘课程教学大纲

数据挖掘课程教学大纲课程英文名称：Data Mining课程编号：0101660 学分：3.0 学时：48一、课程教学对象本课程教学对象为五邑大学管理学院信息管理与信息系统专业的本科学 生。二、课程性

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘一课程基本信息课程编号学分3学时51开课学期三年级春季学期课程名称数据挖掘Data Mining课程定位数据挖掘是信息管理与信息管理专业的选修课。通过该课程的学习，使学生对数据仓库、数据挖掘八

数据挖掘课程体会

数据挖掘课程体会学习数据挖掘这门课程已经有一个学期了，在这十余周的学习过程中，我对数据挖掘这门课程的一些技术有了一定的了解，并明确了一些容易混淆的概念，以下主要谈一下我的心得体会。近年来，数据挖掘引起

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘课程教学大纲Data Mining学时数：48其中：实训学时：8课外学时：0学分数：3适用专业：信息与计算科学一、课程的性质、目的和任务本课程为信息管理与信息系统专业高年级学生专业限定选修课。

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘一、课程概况所属专业：计算机科学与技术开课单位：数学计算机科学学院课程类型：院系必修课程课程代码：07413150开课学期：6学分：3学时：课堂讲授34+实验34核心课程：否拟使用教材:Jia

数据挖掘报告

数据挖掘报告在当今数字化时代，大数据已经成为企业发展的重要驱动力。数据挖掘技术作为一种从大量数据中提取信息、发现规律和建立模型的技术手段，被广泛应用在各个领域。本报告将深入探讨数据挖掘的概念、方法和应

《商业数据挖掘课程实验》教学大纲

商业数据挖掘课程实验Business Data Mining一、课程基本情况课程学分：2课程学时:48开设项目数：10个课程性质：选修对应理论课程及性质：商业数据挖掘，选修适用专业：信息管理与信息系统

数据挖掘课程论文

课 程 论 文（ 2014/ 2015 学年 第一学期）课程名称数据挖掘论文名称写作时间2014年 12 月 28日指导单位计算机学院指导教师 叶水仙学生姓名班级学号B1

数据挖掘课程报告

绪论数据挖掘是信息技术自然演化的结果，是指从大量数据中抽取挖掘出来隐含未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。（1）数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文

数据挖掘测试题

1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪种问题？ AA.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？