时间管理-非平稳时间序列模型 精品

- 引言：前面我们讨论的是平稳时间序列的建模和预测方法，即所讨论的时间序列都是宽平稳的。一个宽平稳的时间序列的均值和方差都是常数，并且它的协方差有时间上的不变性。 但是许多经济领域产生的时间

时间管理-非平稳时间序列 精品

- 第六章、非平稳时间序列 - 一、非平稳性的检验 - 几种简单、常用的检验方法：（1）数据图法（2）自相关、偏自相关函数检验法（3）特征根检验法（

时间管理-第五章非平稳时间序列模型 精品

- 第五章 非平稳时间序列模型 - 5.1 ARIMA模型5.2 季节模型 5.3 残差自回归模型 5.4 条件异方差模型

时间管理-时间序列的平稳性和单位根检验 精品

- §8.1 时间序列平稳性和单位根检验Stationary Time Serial and Unit Root Test - 一、时间序列的平稳性二、单整序列三、单位根检验

时间管理-平稳时间序列预测法 精品

- 7 平稳时间序列预测法 - 7.1 概述7.2 时间序列的自相关分析7.3 单位根检验和协整检验7.4 ARMA模型的建模 - 回总目

时间管理-31时间序列平稳性和单位根检验 精品

- 第3章 现代时间序列计量经济学模型 - 本章说明 - 关于经典的平稳时间序列分析模型，即自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动

时间管理-管理定量分析第9章非平稳时间序列 精品

- 第9章 非平稳时间序列 - - - 在很多情况下，公共管理者通过制定政策来改变人们的行为模式。例如，2012年，江

时间管理-时间序列 精品

- 时间学列与系统动态分析 - 李宏坤 副教授电 话：84706561－8048 Email: lihk@dlut.edu.cn

时间管理-非平稳时间序列的随机分析 精品

- 第四章 非平稳序列的随机分析 - 时间序列的分解差分运算ARIMA模型Auto-Regressive模型异方差的性质方差齐性变化条件异方差模型

时间管理-时间序列数据平稳性检验实验指导 精品

实验一 时间序列数据平稳性检验实验指导一、实验目的：理解经济时间序列存在的不平稳性，掌握对时间序列平稳性检验的步骤和各种方法，认识利用不平稳的序列进行建模所造成的影响。二、基本概念：如果一个随机过程

时间管理-81时间序列的平稳性和单位根检验 精品

- §8.1 时间序列平稳性和单位根检验Stationary Time Serial and Unit Root Test - 一、时间序列的平稳性二、单整序列三、单位根检验

时间管理-平稳时间序列 精品

时间序列分析习题2.1：现有201个连续的生产纪录（省略）（1）判断该序列的平稳性（2）如果该序列平稳且非白噪声。选择适当模型拟合该序列的发展（3）写出拟合模型，预测该序列后5年的95%预测的置信区间