腾讯文库搜索-最大似然估计概述
续极大似然估计
- 思考题 - 问题:现有一名射击运动员,他的命中率可用其击中的概率表示,假定其命中率要么是0.8,要么是0.2,现试射击一次,结果命中,命中率是0.8还是0.2?
极大似然估计练习题
关于矩估计与极大似然估计的典型例题例1,设总体 具有分布律其中为未知参数。已经取得了样本值,试求参数的矩估计与极大似然估计。解:(i)求矩估计量,列矩方程(只有一个未知参数)得
极大似然估计与据估计
- 矩估计与极大似然估计 - 1、概论: - 统计推断:从观测数据推断未知变量或未知模型的有关信息的过程. - (1)统计学中两种重要
极大似然估计练习题
关于矩估计与极大似然估计的典型例题例1,设总体 具有分布律其中为未知参数。已经取得了样本值,试求参数的矩估计与极大似然估计。解:(i)求矩估计量,列矩方程(只有一个未知参数)得
极大似然估计及其性质
极大似然估计及其性质 一、极大似然估计设联合密度函数为则似然函数为似然函数为使关于的似然函数最大化,求的一个估计,使获得的已观测到的样本值的概率自大化,即最大似然估计量(MLE)。定义对数似然函数为则
极大似然估计练习题
关于矩估计与极大似然估计的典型例题例1,设总体 具有分布律其中为未知参数。已经取得了样本值,试求参数的矩估计与极大似然估计。解:(i)求矩估计量,列矩方程(只有一个未知参数)得
极大似然估计的题库
专业、班级: 学号: 姓名: 密 封 线1.设总体X的概率密度函数是其中为未知参数。是一组样本值,求参数的最大似然估计。解:似然函数 专业、班级: 学号:
极大似然估计和广义矩估计
- 第四章 极大似然估计和广义矩估计 - (Maximum Likelihood method and Generalized Method of Moments
极大似然估计法
- * - 极大似然的思想 - 先看一个简单例子: - 某位同学与一位猎人一起外出打猎,一只野兔从前方窜过。只听一声
对数极大似然估计最新课件
- 对数极大似然估计最新课件 - * - EViews包含了一些常用方法,如最小二乘法、非线性最小二乘法、加权最小二乘法、TSLS、GM
时间序列分析方法第05章最大似然估计
第五章 最大似然估计在本章中我们开始讨论时间序列模型的参数估计方法,其中极大似然估计是一种最为常用的参数估计方法。我们仅仅讨论极大似然估计的原理和似然函数的推导,而对获取极大似然估计的算法不加以详述
最大似然检测
最大似然检测最大似然检测(Maximum Likelihood,ML)检测,也被称作最大似然序列估计(MLSE),从严格意义上讲它不是均衡方案而是接收机方式,其中接收端的检测处理显式地考虑了无线信道时