腾讯文库搜索-模式识别教学大纲
模式识别原理及其应用
- 模式识别- 概念、原理及其应用 - 黄庆明中科院研究生院信息学院 / 刘纯熙(助教)cxliu @jdl.ac.cn - 引 言
模式识别原理及其应用
- 模式识别- 概念、原理及其应用 - 黄庆明中科院研究生院信息学院 / 刘纯熙(助教)cxliu @jdl.ac.cn - 引 言
模式识别练习题
.填空题1、模式识别系统的基本构成单元包括:模式采集、特征选择与提取和模式分类.2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特征矢量;句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网.3、影响层次聚类算法结果的
模式识别-非线性分类器
- * - 第5章 非线性判别函数 - 实际问题经常不是线性可分的,即决策面是非线性函数。 - 常用方法:
模式识别习题解答第三章
题1:在一个10类的模式识别问题中,有3类单独满足多类情况1,其余的类别满足多类情况2。问该模式识别问题所需判别函数的最少数目是多少?答:将10类问题可看作4类满足多类情况1的问题,可将3类单独满足多
模式识别-第5讲-线性判别函数
- 模式识别 - 授课教师 薛耀红 - 第5讲 线性判别函数(1) - 本节课主要内容
精选图像模式识别的方法介绍
2.1图像模式识别的方法 图像模式识别的方法很多,从图像模式识别提取的特征对象来看,图像识别方法可分为以下几种:基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其中,基
模式识别实验报告
模式识别实验报告基于BP神经网络的字符识别学 院:信息与通信学院专 业:信号与信息处理基于BP神经网络的字符识别1实验目的综合掌握模式识别的原理,了解识别过程的程序设计方法。2实验内容熟悉模式识别的
模式识别实验
实验一:最大最小距离聚类法一、 实验目的复习Matlab的基本命令,熟悉 Matlab下的基本函数;复习最大最小距离聚类算法的基本原理。二、 实验内容设计Matlab程序,要求:输入模式向量和类别数,
模式识别作业
西安电子科技大学模式识别导论大作业学 院 :电子工程学院模式识别导论大作业题1一、题目给出K-均值算法的程序框图,编写程序,并使用编写的程序对课本上图2.13所示的10个样本进行聚类,分为三类
第8章模式识别
- 第8章 特征选择与提取 - 特征抽取的目的是获取一组“少而精”的分类特征,即获取特征数目少且分类错误概率小的特征向量。
模式识别复习资料
- 复习 - 1.模式和模式识别的概念 1)模式:对某些感兴趣的客体的定量的或结构的描述。模式类是具有某些共同特性的模式的集合。 2)模式识别:研究一种自动技术,依靠这