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模式识别期末试题(DOC)

一、 填空与选择填空(本题答案写在此试卷上,30 分)1、模式识别系统的基本构成单元包括: 模式采集 、 特征提取与选择和 模式分类 。2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用 特真矢量 ;句法模式识

模式识别概述

- 模式识别 Pattern Recognition - 参 考 书 - 模式识别 清华大学出版社

《模式识别》考试试卷A及答案(双语)

装订线 2009—2010学年第一学期考试试题(卷)学号:姓名:学院: 班级:——装订线以内不准作任何标记 装订线pac+tern Recog— nition (均加) A 部或库inr端或册专I,斌

模式识别大纲

《模式识别》教学大纲适用专业计算机本科专业总学时32理论学时32学分2实践学时 课程类型专业任选课考核方式考查先修课程概率论与数理统计       一、课程的教学目标和任务本课程是一门模式识别与智能计

sdhAAA模式识别考试

1999-2000 1.举一个实际例子说明下列分类器之一的基本思想,算法步骤和执行结果: (1)Fisher线性判别 (2)MSE准则下的线性分类器 (3)分段线性分类器 (4)近邻法 2.简要写出C

模式识别课件-第10章神经网络模式识别法

- 模式识别课件-第10章神经网络模式识别法 - 目录 - 神经网络基本原理神经网络在模式识别中应用深度学习框架介绍及选择建议神经网络模型训练技巧与

ihsAAA模式识别

模式识别 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学

模式识别的基本理论

模式识别的基本理论蝙蝠的雷达系统、螳螂的视觉的灵敏度都是非常高的。这些动物通过这些特异的功能来识别各式各样的东西并赖以生存。识别也是人类的一项基本技能。当人们看到某事物或现象时,人们会先收集该事物或现

实验一模式识别

实验一  安装并使用模式识别工具箱 (2学时)一、实验目的 1.掌握安装模式识别工具箱的技巧,能熟练使用工具箱中的各项功能;2.熟练使用最小错误率贝叶斯决策器对样本分类;3.熟练使用感知准则对样本分类

模式识别教学大纲

“模式识别”课程教学大纲教研室主任:赵景秀 执笔人:赵景秀—、课程基本信息开课单位:计算机科学学院课程名称:模式识别课程编号:173124英文名称:pattern recognition课程类型:专业

《模式识别》教学大纲(本科)

模式识别一、课程简介模式识别包含了模式识别与数据挖掘两门课程。模式识别与数据挖掘研究的内容是使机器能 做以前只能由人类才能做的事,具备人所具有的、对各种事物与现象进行分析、描述与判断、并 在大型数据库

模式识别复习题

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