模式识别(K近邻算法)

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模式识别论文

模式识别综述与应用模式识别综述与应用摘 要模式识别就是研究用计算机实现人类的模式识别能力的一门学科，目的是利用计算机将对象进行分类。模式识别技术近年来得到了迅速的发展。关键词模式识别 应用 发展

模式识别大纲

《模式识别》教学大纲适用专业计算机本科专业总学时32理论学时32学分2实践学时 课程类型专业任选课考核方式考查先修课程概率论与数理统计       一、课程的教学目标和任务本课程是一门模式识别与智能计

《模式识别课件》课件

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模式识别文献综述

模式识别基础概念文献综述一．前言模式识别诞生于 20 世纪 20 年代。随着 20 世纪 40 年代计算机的出现， 20 世纪 50 年代人工智能的兴起，模式识别在 20 世纪 60 年代迅速发展成为

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模式识别中聚类分析算法综述(论文)

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dlfAAA模式识别

模式识别模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机 的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能

模式识别概述

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模式识别教学大纲

“模式识别”课程教学大纲教研室主任：赵景秀 执笔人：赵景秀—、课程基本信息开课单位：计算机科学学院课程名称：模式识别课程编号：173124英文名称：pattern recognition课程类型：专业

模式识别的基本理论

模式识别的基本理论蝙蝠的雷达系统、螳螂的视觉的灵敏度都是非常高的。这些动物通过这些特异的功能来识别各式各样的东西并赖以生存。识别也是人类的一项基本技能。当人们看到某事物或现象时，人们会先收集该事物或现