《模式识别基础》课程教学大纲

《模式识别基础》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：05110359课程名称：模式识别基础课程英文名称：Pattern Recognition Fundamental课程所属单位：计算机与信息工程系

模式识别实验1报告

模式识别实验一报告 正态分布的分类器设计一、实验目的：1.对模式识别有一个初步的理解2.能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识3.熟悉单元和多元正态分布分类器、判别函数二、实验条件：

模式识别上机实验报告汇总

实验一、二维随机数的产生1、实验目的学习采用Matlab程序产生正态分布的二维随机数掌握估计类均值向量和协方差矩阵的方法（3） 掌握类间离散度矩阵、类内离散度矩阵的计算方法（4） 熟悉matlab

《模式识别基础》课程教学大纲

《模式识别基础》教学大纲一、课程基本信息课程名称模式识别基础Fundamental of Pattern Recognition课程编码CTL110921020 开课院部控制科学与工程学院课程团队模式

模式识别应用报告

模式识别应用报告　　模式识别学习　　模式识别系统　　一个典型的模式识别系统如图1所示，由数据获取、预处理、特征提取、分类决策及分类器设计五部分组成。一般分为上下两部分：上部分完成未知类别模式的分

模式识别考察报告

模式识别与智能系统概论考察报告任课教师：李振华班级：自动化三班 姓名：姜兆田 学号：201300172075 题目一假设在某个局部地区的细胞识别中，第一类表示正常，第二类表示异常，两类

模式识别课程教学大纲

模式识别课程教学大纲课程英文名称：Pattern Recognition课程编号：0500670 学分：3 学时：48一、课程教学对象数学与计算科学学院信息与计算科学专业、应用数学专业 本科学生。二、

模式识别期末试题

一、 填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分） 1、模式识别系统的基本构成单元包括：  模式采集 、  特征提取与选择                    和 模式分类  。2、统计模式识别中

《模式识别》课程教学大纲

《模式识别》教学大纲一、课程基本信息.课程代码:21123200.课程中文名称：模式识别课程英文名称：Pattern Recognition.面向对象：遥感科学与技术专业本科生.开课学院（课部）、系（

模式识别读书报告

模式识别研读报告学院：*******姓名：*******学号：*******论文出处：Hongjun Jia and Aleix M. __rtinez . Support Vector __chin

模式识别实习报告

一、贝叶斯估计做分类【问题描述】实习题目一：用贝叶斯估计做分类。问题描述：给出试验区裸土加水田的tif图像，要求通过贝叶斯估计算法对房屋、水田及植被进行分类。问题分析：首先通过目视解译法对图像进行分类

模式识别期末考试试卷

《模式识别》期末考试试题（B）一、填空题（15个空，每空2分，共30分）1．基于机器学习的模式识别系统通常由两个过程组成, 即分类器设计和（ ）。2．统计模式识别把( )表达为一个