腾讯文库搜索-模糊支持向量机算法研究
模糊支持向量机算法研究
延边大学工学硕士学位论文 支持向量机(support VcctorMachines)是20世纪90年代曲Vapnik等人提出 的一类新型机器学习方法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。由于支 持向量
模糊二叉树支持向量机算法研究
模糊二叉树支持向量机算法研究【摘 要】支持向量机算法是90年代由 Vapnik 等人在统计学习理论的基础上提出的一种新式的机器学习算法,由于其卓越的学习能力,尤其是泛化能力,从而引起了人们对这一领域的
模糊孪生支持向量机分类算法及其应用研究的开题报告
模糊孪生支持向量机分类算法及其应用研究的开题报告题目:模糊孪生支持向量机分类算法及其应用研究一、问题描述分类问题是机器学习领域中的重要问题之一,它的目的是根据一些已知的特征将数据集划分成不同的类别。在
模糊支持向量机的增量学习算法研究的开题报告
模糊支持向量机的增量学习算法研究的开题报告一、研究背景和意义随着数据量的不断增加,传统的机器学习算法面对数据的处理能力正在逐渐降低,批量式学习算法已经难以满足当前大规模数据的处理需求。在这种情况下,增
支持向量机多类分类算法研究的开题报告
支持向量机多类分类算法研究的开题报告1. 研究背景随着机器学习的发展,分类问题一直是其中的重点之一。在实际应用中,存在许多多类别的分类问题,例如人脸识别、语音识别等。而支持向量机(Support Ve
类内结构支持向量机学习算法研究的开题报告
类内结构支持向量机学习算法研究的开题报告一、研究背景与意义:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种非常重要的机器学习算法,被广泛应用于各个领域。一般的支持向量机算法基
支持向量机算法的的研究及其应用
浙江火学博:t学位论文 摘 要 作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机方法具有全局最优、结构 筵单、推广能力强等饯点,返几年褥到了广泛嚣磷究。本文仔纲疆究了支持彝爨 机理论,并针对目前⋯些支持向
基于粒子群算法的双子支持向量机研究
基于粒子群算法的双子支持向量机研究 摘要:针对标准支持向量机训练时间过长与参数选择无指导性问题,给出一种通过粒子群优化双支持向量机模型参数的方法。与标准支持向量机不同,该方法的时间复杂度更小,特
《支持向量机算法》课件
- 支持向量机算法 - CATALOGUE - 目录 - 支持向量机算法概述支持向量机算法的基本概念支持向量机算法的分类支持向
支持向量机改进算法的研究的开题报告
支持向量机改进算法的研究的开题报告一、研究背景支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种广泛使用的机器学习算法,其在二分类、多分类、回归等问题中有很好的应用效果。然而,在
支持向量机虹膜识别算法研究
支持向量机虹膜识别算法研究.竺竺竺/ 支持向量机虹膜识别算法研究 严继利.王为民 (广东省湛江师范学院信息科学与技术学院,湛江5240(0)) 摘要:提出一种基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机
支持向量机理论算法及研究综述
万方数据本期“复杂性科学" i中国兵工学会光学专业委员会委员《光学技术》杂志编委.主要从事光电工程、复杂i ◆李绍荣◆ ◎评《支持向量机理论与算法研究综述》 支持向量机(SupportVectorMa