聚类分析和MATLAB实现

- 第4 章 聚类分析( cluster analysis) - §4.1 样品（变量）相近性度量§4.2 谱系聚类法及MATLAB实现§4.3 快速聚类法

基于matlab的模糊聚类分析

- 基于Matlab的模糊聚类分析及其应用 - 《管理数学实验》课程汇报学号：2120111705姓名：贾珊 - <#>

Matlab学习系列23.-模糊聚类分析原理及实现

模糊聚类分析原理及实现聚类分析，就是用数学方法研究和处理所给定对象， 按照事物间的相似性进行区分和分类的过程。传统的聚类分析是一种硬划分， 它把每个待识别的对象严格地划分到某个类中，具有非此即彼的性质

AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现

AP近邻传播聚类算法原理及Matlab实现Affinity Propagation (AP)聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类，这些相似

近邻半监督聚类算法MATLAB实现

近邻半监督聚类算法的MATLAB实现摘要：本文提出了一种用matlab实现近邻半监督聚类算法的实例，补充进入matlab工具箱，并使用该算法对三个uci数据集进行聚类，并通过f-measure指标验证

遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码

遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊

利用Matlab实现聚类分析

利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析1. 用Matlab编程实现运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数：min1.m—

模糊数学在聚类分析中的作用(matlab代码)

function [M,N] = Example8_11X=[1.8 2.1 3.2 2.2 2.5 2.8 1.9 2.0;95 99 101 103 98 102 120 130;0.15

用matlab做聚类分析

用matlab做聚类分析 转载一: MATLAB提供了两种方法进行聚类分析: 1、利用clusterdata 函数对数据样本进行一次聚类,这个方法简洁方便,其特点是使用范围较窄,不能由用户根据自身需要

利用Matlab软件实现聚类分析2

§8.利用Matlab和SPSS软件实现聚类分析1. 用Matlab编程实现运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数：min1

系统模糊控制MATLAB实现

.智能控制大作业第一次大作业：周庆强学号：1140810106Word文档.哈尔滨工业大学2017年5月25日

聚类分析及MATLAB应用

聚类分析人类认识世界往往首先将被认识的对象进行分类，聚类分析是研究分类问题的多元数据分析方法，是数值分类学中的一支。多元数据形成数据矩阵，见下表1。在数据矩阵中，共有n个样品 x1，x2，…，xn（列