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清华大学大数据课程数据挖掘技术
- 数据挖掘概览 - What?数据挖掘的定义Why?数据挖掘的动机How?哪些数据可以用来挖掘?数据挖掘的主要内容 - 第2页/共145页
清华大学大数据课程第4次课数据挖掘技术
- 大数据分析和内存计算第4讲 数据挖掘技术概述 - 李国良清华大学计算机系 - 编辑课件 - 提纲 -
清华大学大数据课程数据挖掘技术学习教案
- 会计学 - 1 - 清华大学(qīnɡ huá dà xué)大数据课程数据挖掘技术 - 第一页,共145页。
清华大学大数据课程第4次课数据挖掘技术
- 提纲 - 数据挖掘概览数据预处理分类(Classification)聚类(Cluster)关联规则(Association Rule)回归(Regression)
大数据时代的数据挖掘技术与应用
Data Mining Technology and its Applications in Bigdata Era作者: 李平荣作者机构: 陇南师范高等专科学校,甘肃成县742500出版物刊名: 重
大数据时代数据挖掘技术分析
Analysis of Data Mining in Big Data Era作者: 张凌燕[1]作者机构: [1]常州工程职业技术学院图文信息中心,江苏常州213164出版物刊名: 黑龙江科学页码:
大数据时代下数据挖掘技术的应用
摘要:大数据时代是信息时代的一个重要特征,实际上,在大数据时代的背景下进行数据挖掘技术的探究与应用其实就是通过在巨大的信息群中不断挖掘出具有一定价值意义的信息进行整合,在此基础上对已整合的信息进行进一
大数据之数据挖掘技术
大数据之数据挖掘技术数据分析微信公众号 ——关注你想了解的,分享你需要的。大数据的核心:数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘,但是我们不关心是什么是数据挖掘,我
精编大数据下数据挖掘技术的算法
大数据下数据挖掘技术的算法在大数据背景下,许多传统科学技术的发展达到了新的高度,同时也衍生出一些新兴技术,这些推动着互联网行业的前行。新技术的发展也伴随着新问题的产生,现有的数据处理技术难以满足大数据
《数据挖掘与数据分析》课程教学大纲
《数据挖掘与数据分析》教学大纲一'课程基本信息.课程代码:21122400.课程中文名称:数据挖掘与数据分析课程英文名称:Data Mining and Data Analysis.面向对象:软件工程
大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘
作者: 李涛;曾春秋;周武柏;周绮凤;郑理作者机构: 南京邮电大学计算机学院;美国佛罗里达国际大学;厦门大学自动化系出版物刊名: 大数据页码: 57-80页年卷期: 2015年 第4期主题词: 大数据
大数据与数据挖掘
- 数据挖掘课程教学研讨 - - 数据挖掘课程的目的 - - 什么是数据挖掘