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基于蚁群算法解决旅行商问题

学 号: 能力拓展训练题 目基于蚁群算法解决tsp问题学 院计算机科学与技术学院专 业班 级姓 名指导教师2011——2012学年 第2学期目录TOC \o "1-

遗传算法——TSPTravelingSalesmanProblem旅行商问题

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用蚁群算法求解旅行商问题

用蚁群算法求解旅行商问题第25卷第4期哈尔滨商业大学(自然科学版)Vo1.25No.4 2009年8月JournalofHarbinUniversityofCommerce(NaturalScienc

基于粒子群算法求解旅行商问题

HYPERLINK \l "bookmark2" \o "Current Document"1 引言 1HYPERLINK \l "bookmark4" \o "Current Document"2旅

求解旅行商问题的动态邻域差异演化算法改进研究

求解旅行商问题的动态邻域差异演化算法改进研究 摘 要:旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)是一个典型的组合优化问题,针对该问题主要采用动态规划和智能优化等算法

模拟退火算法的旅行商问题资料

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基于模拟退火算法的旅行商问题求解

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量子自由粒子优化算法在求解旅行商问题上的应用近些年来,元启发式优化算法[1]发展迅猛,不断地被挖掘应用到现实中的大规模问题中,如神经网络模型及参数优化、强化学习中的策略选择等热门技术中,相比传统算法中

蚁群算法TSP(旅行商问题)

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基于人工神经网络算法解旅行商问题

实验三 基于人工神经网络算法解旅行商问题计算机系20051302353蔡佳佳【实验名称】基于人工神经网络算法解旅行商问题【实验内容】使用H0PFILED网络模型求解对称旅行商问题,的近似最优解。【实验

用回溯法解决旅行商问题

宁夏师范学院数学与计算机科学学院《算法分析与设计》实验报告实验序号:11      实验项目名称:用回溯法解决旅行商问题 学  号姓  名专业、班实验地点指导教师时 间2014.06.2

旅行商问题实验报告

算法设计与分析实验报告 姓名: xx 班级: xxxx 学号: xxxxxx 实验名称:旅行商问题实验目的:1.分支限界