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《神经网络》课件
- 第五章 类神经网络 - * - 什么是类神经网络 - 类神经网络(Neural Network,NN)类似人类神经
神经网络基础
- 第二章 神经网络基础 - * - 第二章 神经网络基础 - §2.1 生物神经元模型§2.2 人工神经元模型§2.3
神经网络基础
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神经网络基础
- 第二章 神经网络基础 - 第二章 神经网络基础 - §2.1 生物神经元模型§2.2 人工神经元模型§2.3 网络拓扑结构类型§2.4 人工神经
第二章神经网络基础
- 第二章 神经网络基础 - 本章简单地介绍生物神经元、神经元模型、人工神经网络模型及其学习算法。 - 歉绎次皱邻历灿归褂拭矛愿崇镰任岭爷坎酵
神经网络基础知识
- 第二章 神经网络基础知识 - 2. 1 人工神经网络的生物基础2. 2 人工神经元模型2. 3 人工神经网络模型2 .4 神经网络学习 -
神经网络理论基础
- 第1章 神经网络理论基础 - 模糊控制从人的经验出发,解决了智能控制中人类语言的描述和推理问题,尤其是一些不确定性语言的描述和推理问题,从而在机器模拟人脑的感知
神经网络基础知识
- 第二节 神经网络基础知识 - 生物神经元人工神经元模型人工神经网络模型 - 神经生理学和神经解剖学的研究结果表明,神经元(Neuron)是脑
神经网络基础知识
- 第二节 神经网络基础知识 - 生物神经元人工神经元模型人工神经网络模型 - 神经生理学和神经解剖学的研究结果表明,神经元(Neuron)是脑
神经网络理论基础
- 第1章 神经网络理论基础 - 模糊控制从人的经验出发,解决了智能控制中人类语言的描述和推理问题,尤其是一些不确定性语言的描述和推理问题,从而在机器模拟人脑的感知
神经网络数学基础
- 神经网络的数学基础 - 信号和权值向量空间 - 将神经网络的输入、输出以及权值矩阵的行作为向量看待是非常有好处的。这些都是中的向量。
神经网络控制
神经网络控制沈阳电力高等专科学校 杨庆柏刊载于《辽宁电机工程科普》1999年第4期神经网络控制是一种基本上不依赖模型的控制方法。它比较适用于那些具有不确定性或高度非线性的控制对象,并且有较强的适应和学