腾讯文库搜索-第8章支持向量机
支持向量机课件 PPT
- 支持向量机课件 - 支持向量机,一种线性和非线性数据有前途的新划分类方法。巧妙利用向量内积的回旋,通过将非线性核函数将问题变为高维特征空间与低维输入空间的相互转换,解
支持向量机空间聚类研究
支持向量机空间聚类研究 《地理与地理信息科学杂志》2014年第四期 1方法原理简介 1.1空间自相关传统的统计学方法建立在样本独立与大样本假设的基础上,由于空间数据的特殊性,其独
svm(支持向量机)
- svm(supported vector machine) - 支持向量机 - 内容 - SVM的理论基础线性判别函数和判
基于粒子群算法的双子支持向量机研究
基于粒子群算法的双子支持向量机研究 摘要:针对标准支持向量机训练时间过长与参数选择无指导性问题,给出一种通过粒子群优化双支持向量机模型参数的方法。与标准支持向量机不同,该方法的时间复杂度更小,特
基于支持向量机的故障诊断方法
基于支持向量机的故障诊断方法 全部作者: 郑媛媛 杨鹏 冀香雅
支持向量机及其学习算法课件
- - 传统统计学是一种渐进理论,研究的是样本数目趋于无穷大时的极限特性。现有的学习方法多基于传统统计学理论,但在实际应用中,样本往往是有限的,因此一些理论上很优秀的学习方法在
支持向量机在热工对象建模中的应用研究的开题报告
支持向量机在热工对象建模中的应用研究的开题报告一、研究背景支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的分类器和回归器,由于其具有较高的准确率和泛化性能,在许多领域得到了广泛应用。对于热工对象,建模是其
统计学习理论和SVM(支持向量机)
- 统计学习理论和SVM(支持向量机) - - 主要内容 - 统计学习理论的核心内容 支持向量机 (1)标准的最优分类面
基于支持向量机的金融时间序列研究的中期报告
基于支持向量机的金融时间序列研究的中期报告1. 研究背景金融市场是现代经济中最重要的组成部分之一,时间序列对于金融市场的区别特性有很好的表现。支持向量机是一种经典的机器学习算法,具有非常好的预测性能,
模糊孪生支持向量机分类算法及其应用研究的开题报告
模糊孪生支持向量机分类算法及其应用研究的开题报告题目:模糊孪生支持向量机分类算法及其应用研究一、问题描述分类问题是机器学习领域中的重要问题之一,它的目的是根据一些已知的特征将数据集划分成不同的类别。在
支持向量机(SVM)的实现
模式识别课程大作业报告——支持向量机(SVM)的实现姓名: 学号:专业: 任课教师: 研究生导师: 内容摘要支持向量机是一种十分经典的分类方法,它不仅是模式识别学科中的重要内容,而且在图像处理领域中得
笔迹鉴别图像处理特征提取支持向量机论文
基于多特征数据融合的离线中文笔迹鉴别研究【摘要】 笔迹鉴别是通过分析手写笔迹的书写风格来判断书写人身份的一门技术。随着应用领域的不断扩展,笔迹鉴别技术已经成为计算机视觉和模式识别领域一个十分活跃的研究