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粗糙集matlab程序
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粗糙集属性约简matlab程序
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粗糙集理论与方法
粗糙集理论与方法
粗糙集新建
粗糙集理论作为一种数据分析处理理论,在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。最开始由于语言的问题,该理论创立之初只有东欧国家的一些学者研究和应用它,后来才受到国际上数学界和计算机界的重视。199
粗糙集
粗糙集理论及其应用摘 要 在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整.本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用.关键词 粗糙集, 不确定性,
《粗糙集理论简介》课件
- 粗糙集理论简介 - 目录 - contents - 引言粗糙集的基本概念粗糙集的运算性质粗糙集的扩展理论粗糙集的应用实例总
基于粗糙集与神经网络技术的铁矿石品位仿真分析
基于粗糙集与神经网络技术的铁矿石品位仿真分析基于粗糙集与神经网络技术的铁矿石品位仿真分析
经典粗糙集理论
- 2 粗糙集 - 2.1 信息系统设S=(U,A,V,f)为一个信息系统,也称为知识表示系统。其中,U={ U1,U2,U3,…,U|u|}为有限非空集合,称为论域对象空
粗糙集理论RS
RS理论一、定义:粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。它是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在自然科学、社会科学和工程技术的很多领域中,都不同
覆盖粗糙集研究
Classified Index:Ol 53.1 U.D.C:512 S outhwest Jiaotong University Doctor Degree Dissertation IIIII 1
粗糙集理论介绍
- 粗糙集理论介绍 - 问题的提出:知识的含糊性 - 术语的模糊性,如高矮 数据的不确定性,如噪声知识自身的不确定性,如规则的前后件间的依赖关系不完
粗糙集方法在KDD系统中的应用与研究
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