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粗糙集理论与方法

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粗糙集新建

粗糙集理论作为一种数据分析处理理论,在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。最开始由于语言的问题,该理论创立之初只有东欧国家的一些学者研究和应用它,后来才受到国际上数学界和计算机界的重视。199

粗糙集

粗糙集理论及其应用摘 要 在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整.本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用.关键词 粗糙集, 不确定性,

《粗糙集理论简介》课件

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基于粗糙集与神经网络技术的铁矿石品位仿真分析

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经典粗糙集理论

- 2 粗糙集 - 2.1 信息系统设S=(U,A,V,f)为一个信息系统,也称为知识表示系统。其中,U={ U1,U2,U3,…,U|u|}为有限非空集合,称为论域对象空

粗糙集理论RS

RS理论一、定义:粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。它是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在自然科学、社会科学和工程技术的很多领域中,都不同

覆盖粗糙集研究

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粗糙集理论介绍

- 粗糙集理论介绍 - 问题的提出:知识的含糊性 - 术语的模糊性,如高矮 数据的不确定性,如噪声知识自身的不确定性,如规则的前后件间的依赖关系不完

粗糙集方法在KDD系统中的应用与研究

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