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精编数据挖掘课程实践教学探索

数据挖掘课程实践教学探索摘要:在大数据背景下,需要培养适应时代发展需要的具有较强实践能力的应用型数据分析挖掘人才。文章以信息与计算科学专业为例,探索改革数据挖掘课程的实践教学内容和方式等,着重培养学生

《数据挖掘与数据分析》课程教学大纲

《数据挖掘与数据分析》教学大纲一'课程基本信息.课程代码:21122400.课程中文名称:数据挖掘与数据分析课程英文名称:Data Mining and Data Analysis.面向对象:软件工程

精编数据挖掘课程教学探究

数据挖掘课程教学探究摘要:文章从研究大学本科数据挖掘课程教学现状出发,结合大数据环境下数据挖掘的发展方向,提出大学本科数据挖掘课程教学对策,即教师正确使用课程的实践软件、重视理论教学、积极开展实践教学

数据挖掘课程教学大纲

数据挖掘课程教学大纲课程英文名称:Data Mining课程编号:0101660 学分:3.0 学时:48一、课程教学对象本课程教学对象为五邑大学管理学院信息管理与信息系统专业的本科学 生。二、课程性

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘一课程基本信息课程编号学分3学时51开课学期三年级春季学期课程名称数据挖掘Data Mining课程定位数据挖掘是信息管理与信息管理专业的选修课。通过该课程的学习,使学生对数据仓库、数据挖掘八

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘一、课程概况所属专业:计算机科学与技术开课单位:数学计算机科学学院课程类型:院系必修课程课程代码:07413150开课学期:6学分:3学时:课堂讲授34+实验34核心课程:否拟使用教材:Jia

精编统计学数据挖掘实验教学探索

统计学数据挖掘实验教学探索摘要:大数据时代,数据分析各环节的变化对统计学专业人才培养模式的变革起到了催化作用.数据挖掘作为拓展和提升大数据分析方法与思路的应用型课程,被广泛纳入统计学本科专业人才培养方

《数据挖掘》课程教学大纲

数据挖掘课程教学大纲Data Mining学时数:48其中:实训学时:8课外学时:0学分数:3适用专业:信息与计算科学一、课程的性质、目的和任务本课程为信息管理与信息系统专业高年级学生专业限定选修课。

数据挖掘教学大纲

数据挖掘教学大纲.引言数据挖掘概述数据挖掘在实际应用中的重要性数据挖掘的基本原理和方法.数据预处理数据清洗缺失值处理噪声数据处理异常值处理数据集成数据库集成文件集成数据变换数据规范化232数据离散化数

《人工智能与数据挖掘教学课件》l

- 《人工智能与数据挖掘教学课件》大纲 - 目录 - contents - 人工智能概述数据挖掘基础人工智能与数据挖掘的关系案

《商业数据挖掘课程实验》教学大纲

商业数据挖掘课程实验Business Data Mining一、课程基本情况课程学分:2课程学时:48开设项目数:10个课程性质:选修对应理论课程及性质:商业数据挖掘,选修适用专业:信息管理与信息系统

精编智能教学系统数据挖掘研究

智能教学系统数据挖掘研究摘要:本文首先讨论了基于WEB的智能教学系统,它以学生为中心,探寻教师的教与学生的学的特征及模式,改变了传统的教学模式,其次研究了数据挖掘技术和人工智能教学系统的关系,为教师和