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BP神经网络详细讲解

PS:这篇介绍神经网络是很详细的,有一步一步的推导公式!神经网络是DL(深度学习)的基础。如果对神经网络已经有所了解,可以直接跳到 “三、BP算法的执行步骤“ 部分,算法框架清晰明了。另外,如果对NN

2021年BP神经网络实现函数逼近的应用分析

BP神经网络实现函数逼近的应用分析 (华南理工大学 自动化学院,广东 广州 510640) 摘 要:文章指出了BP神经网络存在的问题,选择了一个 具体的目标函数,利用Matlab的神经网络工具箱进

《BP神经网络》课件

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基于BP神经网络的施工扬尘量化建模研究的开题报告

基于BP神经网络的施工扬尘量化建模研究的开题报告一、研究背景及意义:施工扬尘是建筑施工过程中的一个重要环节,随着城市化进程加快,建筑施工的规模和数量也不断增加,而施工扬尘所带来的环境污染问题也越来越突

BP神经网络计算题

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BP神经网络在疾病预测中的应用

BP神经网络在疾病预测中的应用【摘要】 目的: 探讨BP神经网络在疾病预测中的应用。方法:设计合适的BP神经网络模型,用Matlab7.0编写模型程序,利用精神分裂症影响因素拟合模型。结果:BP神经网

基于BP神经网络的车牌识别系统研究

重庆大学硕士学位论文摘中文摘要要智能型交通体系(ITS——Intelligent Transportation System)是未来交通监管系统的主要发展趋势。车辆牌照识别技术(LPR——Licens

神经网络外文中英文翻译英文文献神经网络算法和改进的BP神经网络算法研究预测

文出处: Jing G, Du W, Guo Y. Studies on prediction of separation percent in electrodialysis process via

基于BP神经网络的凸轮升程曲线拟合研究

基于BP神经网络的凸轮升程曲线拟合研究BP A study on the method of cam lifting curve fitting based on BP neural network

bp神经网络逼近非线性函数

应用BP神经网络逼近非线性函一、实验要求1、逼近的非线性函数选取为y=sin(x1)+cos(x2),其中有两个自变量即x1,x2,一个因变量即y。2、逼近误差<5%,即:应用测试数据对网络进行测试时

BP神经网络参数设定及应用

2007年 4月第 2 8卷 第 2期基 建 优 化OIy rn皿 ZAT1 0N OF CAPI T. M ,CONSTRI _ ~ YI ONApr. 2007Vo1 . 28 No. 2BP神经

基于BP神经网络的化工园区安全风险水平研究中期报告

基于BP神经网络的化工园区安全风险水平研究中期报告一、课题背景随着工业化的发展,化工行业在中国的经济增长中扮演着越来越重要的角色,同时也面临着越来越复杂的安全风险问题。安全事故的发生不仅会对企业造成经