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量子自由粒子优化算法在求解旅行商问题上的应用

量子自由粒子优化算法在求解旅行商问题上的应用近些年来,元启发式优化算法[1]发展迅猛,不断地被挖掘应用到现实中的大规模问题中,如神经网络模型及参数优化、强化学习中的策略选择等热门技术中,相比传统算法中

基于模拟退火算法的旅行商问题求解

目 录TOC \o "1-3" \h HYPERLINK \l "_Toc262211542" 摘要 PAGEREF _Toc262211542 \h II HYPERLINK \l "_Toc

蚁群算法TSP(旅行商问题)

【原创】蚁群算法TSP(旅行商问题)通用matlab程序[code]function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACAT

运用遗传算法求解有约束条件的旅行商问题

运用遗传算法求解有约束条件的旅行商问题) (文章编号 : 1000- 565X 200404- 0097- 04 运用遗传算法求解有约束条件的旅行商问题 朱玲湘廖芹邹亮 ( )510640华南理工大学

基于聚类的遗传算法解决旅行商问题

基于聚类的遗传算法解决旅行商问题摘要:遗传算法(GA)是解决旅行商问题(TSPs)的有效方法,然而,传统的遗传算法(CGA)对大规模旅行商问题的求解效果较差。为了克服这个问题,本文提出了两种基于聚类的

MATLAB多旅行商问题源代码

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基于人工神经网络算法解旅行商问题

实验三 基于人工神经网络算法解旅行商问题计算机系20051302353蔡佳佳【实验名称】基于人工神经网络算法解旅行商问题【实验内容】使用H0PFILED网络模型求解对称旅行商问题,的近似最优解。【实验

人工智能TSP旅行商问题实验报告

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旅行商问题(TSP)及其应用-安康学院毕业论文

学 号 2010211111分类号TP273本科生毕业论文(设计)题目: 旅行商问题(TSP)及其应用

遗传算法与蚁群算法在旅行商问题中的应用

申明:本文系本人本科毕业论文,本人对该文章享有著作权,如需引用,请注明来源。文中大量参考了相关文献,后有列表,如在无意中侵犯你的著作权请告知。本文可供,数学类,计算机类本科毕业参考。如需本中的源代码(

计算智能课程设计_粒子群优化算法求解旅行商问题_Matlab实现

摘要:TSP是一个典型的NPC问题。本文首先介绍旅行商问题和粒子群优化算法的基本概念。然后构造一种基于交换子和交换序[1]概念的粒子群优化算法,通过控制学习因子和、最大速度,尝试求解旅行商问题。本文以

旅行商问题的求解方法(动态规划法和贪心法)

旅行商问题的求解方法摘要旅行商问题(TSP问题)时是指旅行家要旅行n个城市然后回到出发城市,要求各个城市经历且仅经历一次,并要求所走的路程最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题,是图问题