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蚁群算法在车辆路径问题中的应用

摘要软件测试是保证软件质量和可靠性重要手段,在这方面发挥着其它方法不可替代的作用。然而,软件测试是一个复杂的过程,需要耗费巨大的人力、物力和时间,约占整个软件__成本的40%~50%。因此,提高软件测

蚁群算法在车辆路径问题中的应用

蚁群算法在车辆路径问题中的应用摘 要蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)是意大利学者M.Dorigo等人通过模拟蚁群觅食行为提出的一种基于种群的模拟进化算法。通过

蚁群算法在车辆路径问题中的应用研究

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蚁群算法在车辆路径问题中的应用

摘要软件测试是保证软件质量和可靠性重要手段,在这方面发挥着其它方法不可替代的作用。然而,软件测试是一个复杂的过程,需要耗费巨大的人力、物力和时间,约占整个软件开发成本的40%~50%。因此,提高软件测

蚁群算法在车辆路径问题中的应用

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