蚁群算法TSP（旅行商问题）

【原创】蚁群算法TSP(旅行商问题)通用matlab程序[code]function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACAT

基于蚁群算法解决旅行商问题

基于蚁群算法解决旅行商问题基于MATLAB的蚁群算法解旅行商蚁蚁决姓名, ,学号 班蚁, 摘 要,旅行商蚁蚁的蚁蚁求解方法是蚁蚁算法～但此算法收蚁速度慢～不能蚁得蚁蚁的最蚁化解。蚁群算并法是受自然界中

用蚁群算法求解旅行商问题

用蚁群算法求解旅行商问题第25卷第4期哈尔滨商业大学(自然科学版)Vo1.25No.4 2009年8月JournalofHarbinUniversityofCommerce(NaturalScienc

基于蚁群算法解决旅行商问题

基于MATLAB的蚁群算法解决旅行商问题 姓名： 学号： 班级： 摘 要：旅行商问题的传统求解方法是遗传算法，但此算法收敛速度慢，并不能获得问题的最优化解。蚁群算法是

基于蚁群算法解决旅行商问题

学 号： 能力拓展训练题 目基于蚁群算法解决tsp问题学 院计算机科学与技术学院专 业班 级姓 名指导教师2011——2012学年 第2学期目录TOC \o "1-

蚁群算法的优化计算旅行商问题(TSP)优化

蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化1、案例背景蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法

遗传算法与蚁群算法在旅行商问题中的应用

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用遗传算法解决旅行商问题

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遗传算法在旅行商问题中的应用研究的开题报告

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基于聚类的遗传算法解决旅行商问题

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多旅行商问题遗传算法

function varargout = mtspf_ga(dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter,show_prog,show_res) %dmat 任意两